| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 前言 | 第10页 |
| 1.2 医学图像分割的意义与存在问题 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 现有的医学图像分割方法 | 第15-23页 |
| 2.1 基于区域的分割方法 | 第15-18页 |
| 2.1.1 区域生长法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 阈值法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 分类器法 | 第17页 |
| 2.1.4 统计学法 | 第17-18页 |
| 2.2 基于边缘检测的方法 | 第18-19页 |
| 2.3 基于模糊连接的方法 | 第19-20页 |
| 2.4 基于神经网络的方法 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 二维医学图像血管的提取—视网膜血管的提取 | 第23-53页 |
| 3.1 区域生长法基本原理介绍 | 第25-26页 |
| 3.2 基于改进迭代阈值跟踪的区域生长法 | 第26-45页 |
| 3.2.1 对原始眼底图像进行预处理 | 第26-32页 |
| 3.2.2 利用匹配滤波器（Gaussian Filter）对图像进行滤波 | 第32-36页 |
| 3.2.3 利用改进的迭代阈值跟踪的方法在MFR 图像上进行跟踪 | 第36-45页 |
| 3.3 实验结果 | 第45-50页 |
| 3.4 实验讨论及分析 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 三维医学图像血管的提取—肝脏血管的提取 | 第53-64页 |
| 4.1 阈值法基本原理介绍 | 第54-55页 |
| 4.2 基于图像灰度的阈值法（ROBUST AUTOMATIC THRESHOLD） | 第55-58页 |
| 4.2.1 肝脏区域修正 | 第56页 |
| 4.2.2 肝脏CT 图像预处理 | 第56页 |
| 4.2.3 肝脏血管提取 | 第56-58页 |
| 4.2.4 肝脏血管修正 | 第58页 |
| 4.3 实验结果 | 第58-62页 |
| 4.4 实验讨论及分析 | 第62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 全文总结 | 第64-66页 |
| 5.1 主要结论 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
