| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题来源与背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外的研究现状及分析 | 第14-17页 |
| 1.2.1 可靠性试验研究的发展和现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 异常数据处理的研究发展与现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 机械产品可靠性建模及评估研究的发展与现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 数控机床定时截尾试验设计及可靠性评估 | 第18页 |
| 1.3.2 数控机床定数截尾试验设计及可靠性评估 | 第18页 |
| 1.3.3 数控机床序贯试验设计及可靠性评估 | 第18-19页 |
| 1.3.4 基于贝叶斯理论的试验设计及可靠性评估 | 第19页 |
| 1.4 本文研究的创新点 | 第19-21页 |
| 第2章 数控机床定时截尾试验设计及可靠性评估 | 第21-47页 |
| 2.1 定时截尾试验方案设计的试验依据 | 第21-23页 |
| 2.1.1 被检指标MTBF 的检验上限和检验下限 | 第21-22页 |
| 2.1.2 决策风险 | 第22-23页 |
| 2.1.3 鉴别比 | 第23页 |
| 2.2 基于威布尔分布的数控机床定时截尾试验方案设计 | 第23-32页 |
| 2.2.1 基于威布尔模型的定时截尾试验方案设计 | 第23-26页 |
| 2.2.2 数控机床定时截尾试验方案设计 | 第26-30页 |
| 2.2.3 不同决策风险和鉴别比的定时截尾试验方案 | 第30-31页 |
| 2.2.4 实施定时截尾试验方案并记录故障数据 | 第31-32页 |
| 2.3 定时截尾试验数据的处理 | 第32-37页 |
| 2.3.1 故障总时间法计算故障间隔时间 | 第32-33页 |
| 2.3.2 异常数据检验 | 第33-37页 |
| 2.4 基于定时截尾试验数据的可靠性评估 | 第37-45页 |
| 2.4.1 绘制故障数据的WPP 图 | 第37-38页 |
| 2.4.2 建立两重威布尔混合模型 | 第38-41页 |
| 2.4.3 两重威布尔混合模型与两参数威布尔模型的对比 | 第41-44页 |
| 2.4.4 可靠性评价指标MTBF 的点估计 | 第44-45页 |
| 2.4.5 数控机床在试验中的实际接收概率 | 第45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 数控机床定数截尾试验设计及可靠性评估 | 第47-71页 |
| 3.1 基于威布尔模型的定数截尾试验方案设计 | 第47-56页 |
| 3.1.1 威布尔分布向指数分布的转化 | 第47-48页 |
| 3.1.2 定数截尾试验方案设计 | 第48-50页 |
| 3.1.3 确定数控机床的试验依据 | 第50页 |
| 3.1.4 数控机床定数截尾试验方案设计 | 第50-54页 |
| 3.1.5 不同决策风险和鉴别比的定数截尾试验方案 | 第54-55页 |
| 3.1.6 实施定数截尾试验方案并记录故障数据 | 第55-56页 |
| 3.2 定数截尾试验数据的处理 | 第56-59页 |
| 3.2.1 将定数截尾试验数据转换成随机截尾数据类型 | 第56-57页 |
| 3.2.2 基于“残存比率法”求解可靠度观测值 | 第57-59页 |
| 3.3 可靠性建模及评估 | 第59-68页 |
| 3.3.1 两参数威布尔分布模型及评估 | 第60-61页 |
| 3.3.2 三参数威布尔分布模型及评估 | 第61-65页 |
| 3.3.3 两种分布模型的对比 | 第65-68页 |
| 3.3.4 数控机床在试验中的实际接收概率 | 第68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-71页 |
| 第4章 数控机床序贯试验设计及可靠性评估 | 第71-95页 |
| 4.1 基于威布尔模型的数控机床序贯试验方案设计 | 第71-76页 |
| 4.1.1 基于威布尔模型的序贯试验方案设计 | 第71-74页 |
| 4.1.2 数控机床序贯试验方案设计 | 第74-76页 |
| 4.2 截尾试验数据的序贯分析 | 第76-78页 |
| 4.2.1 定时截尾试验数据的序贯分析 | 第76-77页 |
| 4.2.2 定数截尾试验数据的序贯分析 | 第77-78页 |
| 4.3 数控机床的截尾序贯试验方案设计 | 第78-83页 |
| 4.3.1 基于威布尔分布的截尾序贯试验方案设计 | 第78-80页 |
| 4.3.2 数控机床的截尾序贯试验方案设计 | 第80-83页 |
| 4.4 几种试验方案的对比及选择原则 | 第83-84页 |
| 4.4.1 截尾序贯试验与定时、定数截尾试验的对比 | 第83-84页 |
| 4.4.2 试验方案选择的原则 | 第84页 |
| 4.5 基于序贯思想的动态截尾可靠性评估 | 第84-94页 |
| 4.5.1 基于序贯思想的? 的点估计 | 第86-90页 |
| 4.5.2 基于序贯思想的? 的区间估计 | 第90-94页 |
| 4.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 基于贝叶斯理论的试验设计及可靠性评估 | 第95-111页 |
| 5.1 基于贝叶斯理论的定时截尾试验方案设计 | 第95-99页 |
| 5.1.1 确定故障率的先验分布 | 第95-96页 |
| 5.1.2 基于贝叶斯理论的定时截尾试验方案设计 | 第96-97页 |
| 5.1.3 基于贝叶斯理论的数控机床定时截尾试验设计 | 第97-99页 |
| 5.2 基于贝叶斯理论的试验应用 | 第99-100页 |
| 5.3 小样本类型数据的可靠性建模及评估 | 第100-109页 |
| 5.3.1 参数的极大似然估计 | 第101-103页 |
| 5.3.2 极大似然估计值的偏差修正 | 第103-106页 |
| 5.3.3 偏差修正前后的分布模型对比 | 第106-109页 |
| 5.3.4 数控机床的可靠性评估 | 第109页 |
| 5.4 本章小结 | 第109-111页 |
| 第6章 结论与展望 | 第111-115页 |
| 6.1 结论 | 第111-112页 |
| 6.2 展望 | 第112-115页 |
| 参考文献 | 第115-125页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127页 |
