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基于TMS320DM642的嵌入式视频处理系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 选题意义第9页
    1.2 课题的研究背景及研究现状第9-12页
        1.2.1 视频采集处理系统的发展第9-10页
        1.2.2 DSP 的发展与应用第10-11页
        1.2.3 运动目标检测技术的发展及现状第11-12页
    1.3 论文主要研究工作及结构安排第12-14页
第2章 系统总体概述及硬件设计第14-22页
    2.1 视频图像采集系统平台总体设计第14-17页
        2.1.1 主要芯片和器件的选择第15-16页
        2.1.2 TMS320DM642 的性能结构第16页
        2.1.3 数据流程及系统工作原理第16-17页
    2.2 硬件模块描述第17-21页
        2.2.1 视频采集模块第18页
        2.2.2 存储模块及接口第18-20页
        2.2.3 网络模块第20页
        2.2.4 其他模块第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 系统软件设计第22-26页
    3.1 DSP 软件系统概述第22-23页
        3.1.1 DSP 集成开发环境CCS第22页
        3.1.2 DSP/BIOS第22-23页
        3.1.3 片级支持库CSL第23页
    3.2 基于DSP/BIOS 的框架结构程序设计第23-24页
        3.2.1 建立DSP/BIOS 配置文件第23页
        3.2.2 通过DSP/BIOS 创建应用程序第23-24页
    3.3 RF-5 参考框架的应用第24-25页
    3.4 本章小结第25-26页
第4章 网络传输第26-31页
    4.1 TCP/IP 概述第26页
    4.2 TCP/IP 结构体系第26-27页
    4.3 网络开发套件NDK第27-29页
        4.3.1 基于NDK 的系统网络驱动第27-28页
        4.3.2 协议栈的配置和初始化第28页
        4.3.3 NDK 的配置和使用第28-29页
    4.4 网络传输性能测试及分析第29-30页
    4.5 本章小结第30-31页
第5章 图像压缩及运动目标提取算法第31-38页
    5.1 JPEG2000 压缩技术第31页
    5.2 运动目标的识别和提取第31-32页
    5.3 自适应背景差分法第32-33页
    5.4 目标跟踪预测算法第33-35页
        5.4.1 卡尔曼预测器原理第33页
        5.4.2 设定跟踪窗口第33-35页
    5.5 运动目标提取跟踪实验及性能分析第35-37页
    5.6 本章小结第37-38页
第6章 结论和展望第38-39页
参考文献第39-41页
硕士期间发表论文第41-42页
致谢第42页

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