| 摘要 | 第4-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 目录 | 第15-18页 |
| 第一章 概述 | 第18-34页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-20页 |
| 1.2 自动指纹识别系统 | 第20-23页 |
| 1.2.1 指纹图像的采集 | 第20页 |
| 1.2.2 AFIS的建库过程 | 第20-22页 |
| 1.2.3 AFIS的工作模式 | 第22-23页 |
| 1.3 超大规模指纹库中常用的加速技术 | 第23-24页 |
| 1.4 指纹检索与辨识问题的研究现状 | 第24-27页 |
| 1.4.1 穷举法 | 第24页 |
| 1.4.2 指纹分类 | 第24-26页 |
| 1.4.3 指纹索引 | 第26-27页 |
| 1.5 指纹检索系统及关键技术问题 | 第27-30页 |
| 1.5.1 指纹检索系统的搜索引擎 | 第27页 |
| 1.5.2 指纹检索系统的关键技术问题 | 第27-30页 |
| 1.6 测试算法常用的公开指纹库 | 第30-31页 |
| 1.6.1 FVC系列 | 第30页 |
| 1.6.2 NIST系列 | 第30-31页 |
| 1.7 本文的主要研究内容与创新点 | 第31-33页 |
| 1.7.1 指纹图像质量评价方法 | 第31-32页 |
| 1.7.2 指纹检索方法 | 第32页 |
| 1.7.3 索引器的构建 | 第32-33页 |
| 1.7.4 检索器的构建 | 第33页 |
| 1.8 本文组织与结构 | 第33-34页 |
| 第二章 指纹图像质量评价方法研究 | 第34-71页 |
| 2.1 引言 | 第34页 |
| 2.2 指纹图像质量的评价方法 | 第34-35页 |
| 2.3 自动指纹图像质量评价技术的研究现状 | 第35-37页 |
| 2.3.1 当前的指纹图像质量评价方法 | 第35-36页 |
| 2.3.2 指纹图像质量评价算法性能的衡量 | 第36-37页 |
| 2.4 指纹图像质量评价的特征选择 | 第37-47页 |
| 2.4.1 基于视觉注意机制的特征归类 | 第37-39页 |
| 2.4.2 指纹图像的完整性 | 第39-40页 |
| 2.4.3 指纹图像的灰度对比度 | 第40-41页 |
| 2.4.4 指纹图像的纹理特征 | 第41-43页 |
| 2.4.5 指纹图像细节点的可靠性 | 第43-46页 |
| 2.4.6 质量评价特征向量的生成 | 第46-47页 |
| 2.5 基于非线性融合的指纹质量评价方法 | 第47-55页 |
| 2.5.1 一般图像的质量评价方法 | 第47-50页 |
| 2.5.2 当前指纹图像质量评价算法的不足 | 第50-51页 |
| 2.5.3 基于非线性融合的指纹图像质量评价算法 | 第51-55页 |
| 2.6 实验 | 第55-69页 |
| 2.6.1 数据集 | 第55页 |
| 2.6.2 主观实验结果 | 第55-56页 |
| 2.6.3 所提出的质量评价特征的性能 | 第56-58页 |
| 2.6.4 基于MPNLI的指纹图像质量评价模型的训练 | 第58-66页 |
| 2.6.5 基于MPNLI的指纹图像质量评价方法的性能 | 第66-67页 |
| 2.6.6 各种多特征融合方法的性能比较 | 第67-69页 |
| 2.7 结论 | 第69-71页 |
| 第三章 基于细节点多元组的指纹检索方法 | 第71-106页 |
| 3.1 引言 | 第71-72页 |
| 3.2 指纹检索算法的研究现状 | 第72-73页 |
| 3.2.1 检索特征的提取 | 第72页 |
| 3.2.2 索引结构的构造 | 第72-73页 |
| 3.2.3 检索方法 | 第73页 |
| 3.3 指纹检索算法的评价指标 | 第73-74页 |
| 3.4 基于三角形一边多次匹配的搜索引擎 | 第74-75页 |
| 3.5 检索特征的选取 | 第75-78页 |
| 3.6 索引器的构造 | 第78-90页 |
| 3.6.1 三角形特征的匹配方法 | 第78页 |
| 3.6.2 特征参数的量化 | 第78-80页 |
| 3.6.3 特征组量化产生的匹配错误 | 第80-81页 |
| 3.6.4 量化引起匹配错误的原因 | 第81-82页 |
| 3.6.5 量化引起的匹配错误的解决途径 | 第82-83页 |
| 3.6.6 三角形一边多次匹配结构 | 第83-84页 |
| 3.6.7 基于MTOSMM的多元组精选方法 | 第84-87页 |
| 3.6.8 中点标志 | 第87-88页 |
| 3.6.9 两层索引结构的建立 | 第88-90页 |
| 3.6.10 离线建库阶段的流程 | 第90页 |
| 3.7 检索器的构造 | 第90-95页 |
| 3.7.1 相似性评价准则 | 第90-92页 |
| 3.7.2 检索策略 | 第92-93页 |
| 3.7.3 基于质量等级的检索闽值预测方法 | 第93-95页 |
| 3.8 实验 | 第95-105页 |
| 3.8.1 与近期算法的性能比较 | 第95-103页 |
| 3.8.2 在NIST SD27指纹库上的检索性能 | 第103-105页 |
| 3.9 结论 | 第105-106页 |
| 第四章 低质量现场指纹的检索方法研究 | 第106-121页 |
| 4.1 引言 | 第106页 |
| 4.2 低质量指纹检索存在的问题 | 第106-110页 |
| 4.3 现场指纹三角形多播 | 第110-116页 |
| 4.4 基于现场指纹三角形多播的指纹检索方法 | 第116-117页 |
| 4.5 实验 | 第117-120页 |
| 4.6 结论 | 第120-121页 |
| 第五章 超大规模指纹库检索系统的索引结构和检索方法 | 第121-132页 |
| 5.1 引言 | 第121页 |
| 5.2 模块功能分析 | 第121-122页 |
| 5.2.1 指纹检索模块的功能 | 第121页 |
| 5.2.2 指纹图像质量评价模块的功能 | 第121-122页 |
| 5.3 系统设计 | 第122-128页 |
| 5.3.1 索引器的构建 | 第122-123页 |
| 5.3.2 基于BP神经网络的两类分类器的训练 | 第123-124页 |
| 5.3.3 基于图像质量等级的浮动检索阈值集合的建立 | 第124-126页 |
| 5.3.4 基于探查指纹质量的检索模块 | 第126页 |
| 5.3.5 指纹检索系统检索效果的评价标准 | 第126-128页 |
| 5.4 实验 | 第128-131页 |
| 5.4.1 数据集 | 第128页 |
| 5.4.2 在训练集中预测检索阈值 | 第128-130页 |
| 5.4.3 整个指纹检索系统的性能 | 第130-131页 |
| 5.5 总结 | 第131-132页 |
| 第六章 总结与展望 | 第132-135页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第132-133页 |
| 6.1.1 指纹质量评价方法研究 | 第132页 |
| 6.1.2 基于细节点多元组的指纹检索方法研究 | 第132-133页 |
| 6.1.3 低质量现场指纹的检索方法研究 | 第133页 |
| 6.1.4 超大规模指纹库检索系统的索引结构和检索方法 | 第133页 |
| 6.2 展望 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第142页 |
