| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 本文的主要内容和组织结构 | 第8-10页 |
| 1.2.1 本文的主要内容 | 第8-9页 |
| 1.2.2 本文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 相关研究 | 第10-16页 |
| 2.1 情感分析 | 第10-13页 |
| 2.1.1 倾向性分类 | 第10-11页 |
| 2.1.2 倾向性信息抽取 | 第11-13页 |
| 2.2 篇章结构分析 | 第13-14页 |
| 2.3 整数线性规划在自然语言处理中的应用 | 第14页 |
| 2.4 本章小结 | 第14-16页 |
| 第三章 解释型关系抽取概述 | 第16-21页 |
| 3.1 解释型句子的定义 | 第16-17页 |
| 3.2 解释型关系抽取的意义 | 第17-18页 |
| 3.3 解释型关系抽取的挑战 | 第18-19页 |
| 3.4 有向图表示 | 第19-20页 |
| 3.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第四章 模型和方法 | 第21-31页 |
| 4.1 整体流程 | 第21-22页 |
| 4.2 支持向量机 | 第22-23页 |
| 4.3 主观句识别 | 第23-24页 |
| 4.4 局部分类 | 第24-26页 |
| 4.5 全局优化 | 第26-30页 |
| 4.5.1 全局特征 | 第26页 |
| 4.5.2 整数线性规划简介 | 第26-28页 |
| 4.5.3 整数线性规划使用 | 第28-30页 |
| 4.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 语料库构建 | 第31-36页 |
| 5.1 语料准备 | 第31页 |
| 5.2 人工标注 | 第31-32页 |
| 5.3 标注校验 | 第32-34页 |
| 5.4 语料的XML表示 | 第34-35页 |
| 5.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第六章 实验 | 第36-45页 |
| 6.1 主观句识别 | 第36页 |
| 6.2 解释型关系抽取 | 第36-41页 |
| 6.2.1 评价指标 | 第36-37页 |
| 6.2.2 baseline 1:PDTB Parser | 第37-39页 |
| 5.2.3 baseline 2:CRF | 第39页 |
| 6.2.4 baseline 3:SVM | 第39-40页 |
| 6.2.5 SVM+整数线性规划 | 第40-41页 |
| 6.3 特征枚举 | 第41-43页 |
| 6.4 整数线性规划参数调优 | 第43页 |
| 6.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第七章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 7.1 总结 | 第45页 |
| 7.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |