面向单目视频立体化的视频分割
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 单目视频立体化概述 | 第9-11页 |
| 1.3 视频分割与Matting技术概述 | 第11-17页 |
| 1.3.1 视频分割概述 | 第11-15页 |
| 1.3.2 Matting技术概述 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的研究内容与主要贡献 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于用户交互的半自动视频分割 | 第18-32页 |
| 2.1 问题描述与算法概述 | 第18-19页 |
| 2.2 动态物体分割方法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 高斯混合颜色模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于局部窗口的分割方法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于光流的帧间信息传递 | 第23-24页 |
| 2.3 静态场景的分割算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 基于KLT稀疏光流的颜色采样 | 第24-26页 |
| 2.3.2 基于几何投影的形状信息 | 第26-27页 |
| 2.4 实验结果 | 第27-31页 |
| 2.4.1 动态物体分割结果 | 第28-29页 |
| 2.4.2 静态物体分割结果 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 时空一致性的分割与Matting优化 | 第32-46页 |
| 3.1 利用运动信息的时空一致性分割 | 第33-35页 |
| 3.1.1 光流信息的误差估计 | 第33-34页 |
| 3.1.2 空域平滑项的构建 | 第34-35页 |
| 3.2 时空一致性的Matting技术 | 第35-37页 |
| 3.3 实验结果与讨论 | 第37-45页 |
| 3.3.1 时域一致性分割结果 | 第37-41页 |
| 3.3.2 时域一致抠图结果 | 第41-42页 |
| 3.3.3 基于分割结果的深度赋值结果 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 4.1 总结 | 第46页 |
| 4.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
