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基于OCT的皮肤光学特征研究及其在无创血糖检测中的应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-25页
    1.1 OCT 技术研究现状第9-13页
        1.1.1 OCT 基本原理第10-12页
        1.1.2 OCT 技术的分类第12-13页
    1.2 OCT 技术在皮肤组织中的应用第13-22页
        1.2.1 皮肤光学图像检测第13-14页
        1.2.2 皮肤光学参数提取第14-16页
        1.2.3 基于皮肤光学参数的无创血糖检测第16-22页
    1.3 本文主要研究内容及研究意义第22-23页
    1.4 本文结构安排第23-25页
第二章 OCT 图像增强算法第25-49页
    2.1 基于 OCT 的 Volume-BM3D 去噪算法第25-38页
        2.1.1 OCT 散斑噪声第25-26页
        2.1.2 图像去噪算法介绍第26-31页
        2.1.3 自适应 Volume-BM3D 算法研究第31-36页
        2.1.4 实验对比第36-38页
    2.2 基于自适应多尺度 Retinex 的 OCT 图像衰减补偿算法第38-46页
        2.2.1 OCT 信号分析第38-39页
        2.2.2 Retinex 算法原理第39-40页
        2.2.3 自适应多尺度 Retinex 算法第40-42页
        2.2.4 实验分析第42-46页
    2.3 本章小结第46-49页
第三章 基于 Gamma 分布模型的皮肤组织光学参数结构研究第49-75页
    3.1 OCT 斜率图像增强皮肤组织结构特征第49-61页
        3.1.1 OCT 参数图像及存在问题第49-50页
        3.1.2 OCT 信号分析第50-52页
        3.1.3 OCT 斜率图像描述第52-54页
        3.1.4 实验验证第54-61页
    3.2 皮肤组织内部结构 Gamma 分布模型第61-73页
        3.2.1 皮肤组织内部结构尺寸分布模型第62-64页
        3.2.2 皮肤组织内部特征提取第64-67页
        3.2.3 Gamma 分布用于皮肤组织结构描述第67-68页
        3.2.4 Gamma 分布模型实验验证第68-73页
    3.3 本章小结第73-75页
第四章 基于皮肤光学参数的 OCT 无创血糖检测研究第75-105页
    4.1 无创血糖检测中的定位装置第75-90页
        4.1.1 定位装置中增透介质对皮肤组织内部结构的影响第77-81页
        4.1.2 定位装置中压力对皮肤组织内部结构的影响第81-86页
        4.1.3 基于矩形开窗区的无创血糖检测定位装置第86-90页
    4.2 皮肤光学参数与血糖浓度之间的相关性第90-98页
        4.2.1 OCT 皮肤三维数据预处理第91-95页
        4.2.2 相关性研究第95-97页
        4.2.3 相关性研究中的参数选择第97-98页
    4.3 基于偏最小二乘回归的血糖检测模型第98-103页
        4.3.1 偏最小二乘回归理论第98-101页
        4.3.2 偏最小二乘模型用于血糖检测第101-103页
    4.4 本章小结第103-105页
第五章 OCT 无创血糖检测实验第105-127页
    5.1 实验设备第105-106页
    5.2 血糖检测评价标准第106-108页
    5.3 无创血糖检测实验第108-123页
        5.3.1 Intralipid 仿组织溶液葡萄糖浓度检测实验第108页
        5.3.2 人体糖耐血糖浓度检测实验第108-112页
        5.3.3 糖尿病人钳夹实验第112-117页
        5.3.4 连续血糖检测对比实验第117-123页
    5.4 无创血糖检测中存在的问题及进一步改进第123-124页
    5.5 本章小结第124-127页
第六章 总结与展望第127-131页
    6.1 总结第127-129页
    6.2 展望第129-131页
参考文献第131-143页
发表论文和参加科研情况说明第143-145页
致谢第145页

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