| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 炼钢-精炼-连铸工艺流程 | 第10-13页 |
| 1.3 LF炉温度预报模型的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 电炉与LF炉实验平台实物模拟运动控制 | 第20-34页 |
| 2.1 炼钢-精炼-连铸控制与综合优化实验研究平台 | 第20-23页 |
| 2.1.1 综合实验平台整体设计 | 第20-21页 |
| 2.1.2 综合实验平台的构成 | 第21-23页 |
| 2.2 电炉与LF炉实物模拟运动控制系统设计 | 第23-33页 |
| 2.2.1 控制系统总体设计 | 第23-24页 |
| 2.2.2 硬件系统的设计与实施 | 第24-32页 |
| 2.2.3 PLC程序设计 | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 LF炉钢水温度混合预报模型建立 | 第34-54页 |
| 3.1 整体建模思路 | 第34-35页 |
| 3.2 LF炉炼钢过程温度影响因素分析 | 第35-36页 |
| 3.2.1 传热过程分析 | 第35页 |
| 3.2.2 温度影响因素分析 | 第35-36页 |
| 3.3 LF炉温度预报机理模型的建立 | 第36-41页 |
| 3.3.1 LF炉精炼过程钢液获得的能量 | 第36-37页 |
| 3.3.2 LF炉精炼过程钢液损失的能量 | 第37-40页 |
| 3.3.3 LF精炼炉钢水温度变化速率 | 第40-41页 |
| 3.3.4 模型的建立 | 第41页 |
| 3.4 粒子群优化算法的介绍 | 第41-47页 |
| 3.4.1 最优化问题的介绍 | 第41-42页 |
| 3.4.2 粒子群优化算法简介 | 第42-47页 |
| 3.5 基于标准粒子群优化算法的混合模型 | 第47-53页 |
| 3.5.1 LF炉温度预报机理模型参数辨识原理 | 第47页 |
| 3.5.2 标准粒子群优化算法参数辨识过程 | 第47-48页 |
| 3.5.3 数据预处理 | 第48-50页 |
| 3.5.4 模型验证 | 第50-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 混合温度预报模型的改进 | 第54-66页 |
| 4.1 基于改进粒子群优化算法的混合模型 | 第54-60页 |
| 4.1.1 标准粒子群优化算法的早熟现象 | 第54-55页 |
| 4.1.2 粒子群优化算法的改进 | 第55-58页 |
| 4.1.3 改进粒子群优化算法参数辨识过程 | 第58-59页 |
| 4.1.4 模型验证 | 第59-60页 |
| 4.2 基于参考炉次的温度预报模型 | 第60-64页 |
| 4.2.1 参考炉次优化策略 | 第60-61页 |
| 4.2.2 模型验证 | 第61-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 结论 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |