| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 1.3 课题研究的意义 | 第15-17页 |
| 1.4 课题的研究现状 | 第17-21页 |
| 1.4.1 图书馆价值的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4.2 用户行为的国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4.3 数据挖掘的国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.5 课题研究的创新点 | 第21-23页 |
| 第二章 图书馆用户行为及分析方法概述 | 第23-29页 |
| 2.1 图书馆用户行为概述 | 第23-25页 |
| 2.1.1 用户行为的基本概念 | 第23-24页 |
| 2.1.2 图书馆用户 | 第24页 |
| 2.1.3 图书馆用户行为 | 第24-25页 |
| 2.2 图书馆用户分析 | 第25-27页 |
| 2.2.1 客户生命周期模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 图书馆用户管理 | 第26-27页 |
| 2.3 图书馆用户行为分析 | 第27-28页 |
| 2.3.1 图书馆用户行为流程 | 第27页 |
| 2.3.2 图书馆用户行为流程化分析 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 数据挖掘 | 第29-37页 |
| 3.1 数据挖掘的起源和发展 | 第29页 |
| 3.2 数据挖掘应用的学科领域 | 第29-30页 |
| 3.3 数据挖掘领域研究的主题及热点 | 第30-32页 |
| 3.4 数据挖掘的操作流程 | 第32-34页 |
| 3.5 数据挖掘算法的分析和选择 | 第34-36页 |
| 3.5.1 K-means 聚类算法 | 第35页 |
| 3.5.2 CHAID 决策树算法 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 数据挖掘在图书馆用户管理中的实证研究 | 第37-61页 |
| 4.1 图书馆用户行为分析的准备 | 第37-41页 |
| 4.1.1 图书馆用户行为分析的数据来源 | 第37-39页 |
| 4.1.2 图书馆用户行为分析中数据挖掘工具的选择 | 第39-41页 |
| 4.2 基于客户生命周期模型的图书馆用户管理研究 | 第41-53页 |
| 4.2.1 图书馆用户数据预处理 | 第41-45页 |
| 4.2.2 图书馆用户管理研究及结果展示 | 第45-50页 |
| 4.2.3 图书馆用户管理研究结果分析 | 第50-52页 |
| 4.2.4 提高图书馆用户管理水平的建议 | 第52-53页 |
| 4.2.4.1 增加大一新生的借阅权限 | 第52页 |
| 4.2.4.2 对大三学生阅览和自习空间的管理 | 第52-53页 |
| 4.3 基于用户使用行为挖掘的图书馆用户管理研究 | 第53-60页 |
| 4.3.1 图书馆用户数据预处理 | 第53-54页 |
| 4.3.2 K-means 聚类算法建模流程 | 第54-55页 |
| 4.3.3 聚类研究及结果展示 | 第55-58页 |
| 4.3.4 聚类研究结果分析 | 第58-59页 |
| 4.3.5 图书馆用户管理条例推荐 | 第59-60页 |
| 4.3.5.1 针对潜在用户实施个性化方案 | 第59页 |
| 4.3.5.2 低价值用户的使用情况改善 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 用户行为模式分析 | 第61-74页 |
| 5.1 用户行为模式分析概述 | 第61-62页 |
| 5.2 用户行为模式分析数据预处理 | 第62-63页 |
| 5.3 CHAID 决策树算法建模流程及结果展示 | 第63-65页 |
| 5.4 决策树研究及结果展示 | 第65-67页 |
| 5.5 决策树研究结果分析 | 第67-73页 |
| 5.5.1 从学院角度分析用户行为差异 | 第68-71页 |
| 5.5.2 从书目类别角度分析用户行为差异 | 第71-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文研究总结 | 第74-75页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第80页 |