云制造中基于服务能力的资源选取技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 相关问题的研究现状 | 第11-23页 |
| 1.3.1 制造业的现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 云计算研究的现状 | 第12-15页 |
| 1.3.3 云制造研究的现状 | 第15-17页 |
| 1.3.4 元数据应用现状 | 第17-19页 |
| 1.3.5 工作流应用现状 | 第19-20页 |
| 1.3.6 服务能力研究的现状 | 第20-23页 |
| 1.4 论文研究内容和章节安排 | 第23-27页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第24-27页 |
| 第2章 基于元数据的制造资源描述方法 | 第27-38页 |
| 2.1 制造资源的定义 | 第27-28页 |
| 2.2 制造资源的分类 | 第28-29页 |
| 2.3 元数据描述方法的优势 | 第29-30页 |
| 2.4 XML 语言定义描述方法 | 第30-34页 |
| 2.5 基于元数据的制造资源描述方法的实例验证 | 第34-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 物理-虚拟制造资源映射方法 | 第38-43页 |
| 3.1 物理-虚拟制造资源之间的映射规则 | 第38-39页 |
| 3.2 虚拟资源类型建模与描述 | 第39-41页 |
| 3.3 虚拟制造资源描述 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于资源服务能力的资源选取方法 | 第43-58页 |
| 4.1 基于工作流日志挖掘的选取策略 | 第43-48页 |
| 4.1.1 提出算法 | 第44-45页 |
| 4.1.2 实例分析 | 第45-48页 |
| 4.2 基于资源服务能力的选取策略 | 第48-56页 |
| 4.2.1 提出算法 | 第48-50页 |
| 4.2.2 实例分析 | 第50-56页 |
| 4.3 性能评价 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 系统验证 | 第58-62页 |
| 5.1 验证过程 | 第58-61页 |
| 5.2 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结 | 第62-64页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第62页 |
| 6.2 论文主要创新点 | 第62-63页 |
| 6.3 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |
