| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源与课题的背景及其研究意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.3 课题研究的理论意义与实际意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究进展及成果 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 系统环境的搭建及其架构的设计与实现 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 Android 平台的搭建 | 第15-18页 |
| 2.2.1 Android SDK 的搭建 | 第15-16页 |
| 2.2.2 NDK 的搭建 | 第16-18页 |
| 2.3 界面的实现 | 第18-23页 |
| 2.3.1 界面模块简介 | 第18-21页 |
| 2.3.2 测试平台 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 改进的阈值分割技术 | 第24-37页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 阈值处理技术的研究 | 第24-32页 |
| 3.2.1 颜色空间模式的转换 | 第25页 |
| 3.2.2 基于肤色聚类的阈值分割技术 | 第25-26页 |
| 3.2.3 基于肤色相似度的阈值分割技术 | 第26-27页 |
| 3.2.4 基于肤色的自适应阈值分割技术 | 第27-29页 |
| 3.2.5 改进的基于肤色的自适应阈值分割技术 | 第29-31页 |
| 3.2.6 后处理技术 | 第31-32页 |
| 3.3 关键点提取技术 | 第32-35页 |
| 3.3.1 边界提取的预处理 | 第33页 |
| 3.3.2 边界提取算法 | 第33-34页 |
| 3.3.3 关键点的提取 | 第34-35页 |
| 3.4 中心块的提取 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 算法的验证及结果分析 | 第37-50页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 实验环境 | 第37页 |
| 4.3 样本采集 | 第37-38页 |
| 4.4 算法的验证与优化 | 第38-42页 |
| 4.4.1 灰度分割 vs 彩色分割 | 第38-40页 |
| 4.4.2 固定阈值 vs 自适应阈值 | 第40-41页 |
| 4.4.3 肤色相似度分割 vs 肤色自适应阈值分割 | 第41-42页 |
| 4.5 实验结果 | 第42-44页 |
| 4.6 算法进一步的改进与优化 | 第44-47页 |
| 4.7 预处理技术的验证 | 第47-49页 |
| 4.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |