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一种改进的2D-3D医学图像配准算法的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 主要研究内容第12-14页
第2章 图像配准算法及设计综述第14-30页
    2.1 图像配准的基本原理第14-15页
    2.2 图像的插值方法第15-17页
        2.2.1 最近邻插值第15页
        2.2.2 双线性插值第15-16页
        2.2.3 部分体积插值第16-17页
    2.3 基于灰度的相似度函数第17-23页
        2.3.1 最小灰度均方差第18页
        2.3.2 模式强度第18页
        2.3.3 互信息测度第18-20页
        2.3.4 实验结果分析第20-23页
    2.4 优化搜索的几种方法第23-29页
        2.4.1 布伦特搜索第23页
        2.4.2 模拟退火算法第23-24页
        2.4.3 仿生智能算法第24-26页
        2.4.4 模式搜索法第26-27页
        2.4.5 最速下降法第27页
        2.4.6 鲍威尔搜索第27-28页
        2.4.7 实验结果分析第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 DRR图像的产生和坐标系之间的对应关系第30-36页
    3.1 DRR 图像的产生第30-31页
    3.2 两正交探测板和人体坐标系的几何关系第31-34页
    3.3 实验结果分析第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 单个探测板粗配准算法的分析与设计第36-41页
    4.1 粗配准阶段算法流程第36-37页
    4.2 粗配准算法的设计第37-39页
        4.2.1 平面内粗配准第37-38页
        4.2.2 平面外粗配准第38-39页
    4.3 实验结果分析第39-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第5章 精确配准阶段算法的分析与设计第41-47页
    5.1 精确配准流程第41-42页
    5.2 模块设计实现第42-45页
        5.2.1 插值互信息第42-43页
        5.2.2 优化的 Powell 搜索第43-45页
    5.3 实验结果分析第45-46页
    5.4 本章小结第46-47页
第6章 一种改进的 2D-3D图像配准的算法第47-52页
    6.1 改进的 2D-3D 配准算法简介和流程第47-48页
    6.2 单个探测板配准算法第48-50页
        6.2.1 单个探测板配准算法简介第48页
        6.2.2 单个探测板配准流程第48-49页
        6.2.3 单个探测板配准步骤第49-50页
    6.3 实验结果分析第50-51页
    6.4 本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第57-59页
致谢第59页

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