水平管气液两相流钝体绕流流动特性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 气液两相流钝体绕流现状研究 | 第9-11页 |
| 1.1.1 多相流钝体绕流研究现状 | 第10-11页 |
| 1.1.2 涡街信号处理分析 | 第11页 |
| 1.2 课题的研究内容及创新点 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 本文研究创新点 | 第12页 |
| 1.3 本文的框架结构 | 第12-14页 |
| 第二章 多相流钝体绕流实验系统 | 第14-22页 |
| 2.1 漩涡的形成过程 | 第14-15页 |
| 2.2 涡街流量计测量原理及流体相关参数介绍 | 第15-19页 |
| 2.2.1 流量测量理论依据 | 第16-17页 |
| 2.2.2 水平管气液两相流流型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 气液两相流流体参数 | 第18-19页 |
| 2.3 实验平台简介及说明 | 第19-21页 |
| 2.3.1 实验系统介绍 | 第19-21页 |
| 2.3.2 实验数据采集系统介绍 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 小波分解在漩涡信号分析中的应用 | 第22-35页 |
| 3.1 小波变换简介 | 第23-27页 |
| 3.1.1 小波变换介绍 | 第23-24页 |
| 3.1.2 小波基与分解层数的选择 | 第24-27页 |
| 3.2 实验漩涡信号的小波变换分析 | 第27-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于混沌理论的漩涡信号分析 | 第35-49页 |
| 4.1 混沌系统与 Lyapunov 指数简介 | 第35-37页 |
| 4.2 计算 Lyapunov 指数的方法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 相空间重构 | 第37-38页 |
| 4.2.2 C-C 算法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 Lyapunov 指数的计算 | 第39-40页 |
| 4.3 混沌信号的仿真分析 | 第40-41页 |
| 4.4 小数据量法在漩涡信号分析中的应用 | 第41-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于模糊聚类的漩涡信号分析 | 第49-59页 |
| 5.1 数据挖掘与模糊聚类简介 | 第49-50页 |
| 5.2 聚类方法的验证 | 第50-52页 |
| 5.3 聚类算法在气液两相流漩涡信号分析中的应用 | 第52-57页 |
| 5.3.1 实验数据描述 | 第52-53页 |
| 5.3.2 实验数据处理 | 第53-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57页 |
| 5.5 三种处理方法所得流场信息小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结和建议 | 第59-61页 |
| 6.1 文章总结 | 第59-60页 |
| 6.2 建议 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
