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大功率光纤激光焊红外热像增强算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题研究背景第13-14页
    1.2 激光焊接概述第14-17页
        1.2.1 激光焊接工作原理第14-15页
        1.2.2 激光焊接分类第15-16页
        1.2.3 激光焊接技术的优缺点第16-17页
        1.2.4 激光焊接的应用第17页
    1.3 激光焊接质量检测研究现状第17-19页
        1.3.1 激光焊接质量检测方法第17页
        1.3.2 红外图像检测原理以及在激光焊接中应用第17-18页
        1.3.3 红外图像增强方法研究现状第18-19页
    1.4 选题意义及主要研究内容第19-20页
        1.4.1 课题选题意义第19-20页
        1.4.2 课题主要研究内容第20页
    1.5 本章小结第20-21页
第二章 大功率光纤激光焊红外图像采集试验系统第21-32页
    2.1 系统概述第21-22页
    2.2 主要硬件结构第22-27页
        2.2.1 大功率光纤激光发射器第22-23页
        2.2.2 激光焊接头第23-24页
        2.2.3 图像采集系统第24-26页
        2.2.4 焊接机器人第26-27页
        2.2.5 其他硬件第27页
    2.3 试验方案第27-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 图像增强算法第32-49页
    3.1 空域图像增强算法第32-38页
        3.1.1 灰度变换第32-34页
        3.1.2 基于邻域的线性空间滤波算法第34-37页
        3.1.3 基于邻域的非线性空间滤波算法第37-38页
    3.2 频域图像增强第38-43页
        3.2.1 傅里叶变换原理第38-40页
        3.2.2 频域平滑滤波器第40-41页
        3.2.3 频域锐化滤波器第41-43页
    3.3 维纳滤波第43-47页
        3.3.1 图像退化模型第44-45页
        3.3.2 迭代盲去卷积估计PSF第45-46页
        3.3.3 维纳滤波算法第46-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 基于小波变换的熔池红外图像增强算法第49-67页
    4.1 小波变换原理第49-55页
        4.1.1 尺度函数和小波函数第49-50页
        4.1.2 一维小波变换第50-52页
        4.1.3 快速小波变换第52-53页
        4.1.4 二维小波变换算法第53-55页
    4.2 小波变换图像增强算法第55-61页
        4.2.1 小波变换图像去噪第55-57页
        4.2.2 小波变换阈值图像处理第57-59页
        4.2.3 改进的小波图像增强算法第59-61页
    4.3 增强算法比较第61-65页
        4.3.1 有参考图像的质量评价法第61-62页
        4.3.2 无参考图像的质量评价法第62-64页
        4.3.3 大功率光纤激光焊熔池红外图像增强效果评价第64-65页
    4.4 本章小结第65-67页
第五章 熔池红外增强试验结果与分析第67-86页
    5.1 图像分割第67-70页
        5.1.1 阈值分割原理第67-68页
        5.1.2 迭代法第68-69页
        5.1.3 Otsu阈值算法第69-70页
    5.2 图像形态学算法第70-73页
        5.2.1 膨胀与腐蚀第70-72页
        5.2.2 开操作与闭操作第72-73页
    5.3 边缘提取算法第73-79页
        5.3.1 一阶导数算子第74-75页
        5.3.2 Gauss-Laplace边缘检测第75-77页
        5.3.3 Canny边缘检测第77-79页
    5.4 熔池红外图像特征提取第79-85页
        5.4.1 匙孔特征提取与分析第80-81页
        5.4.2 熔池宽度提取与分析第81-85页
    5.5 本章小结第85-86页
总结与展望第86-88页
参考文献第88-93页
攻读学位期间发表的论文第93-95页
致谢第95-96页
附录第96-101页
    附录1 熔池红外图像小波变换后提取熔池宽度Matlab程序(部分)第96-99页
    附录2 熔池红外图像提取匙孔周长和面积Matlab程序(部分)第99-100页
    附录3 熔池红外图像质量评价Matlab程序(部分)第100-101页

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