基于眨眼动作的低成本人机交互系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外现状及应用 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究目标和工作 | 第13-15页 |
| 第2章 低成本精确人眼定位算法研究 | 第15-31页 |
| 2.1 人眼检测相关研究 | 第15-21页 |
| 2.1.1 基于形状的方法 | 第15-17页 |
| 2.1.2 基于外观的方法 | 第17-19页 |
| 2.1.3 混合方法 | 第19-20页 |
| 2.1.4 其他方法 | 第20-21页 |
| 2.2 基于等照度线的人眼检测算法 | 第21-30页 |
| 2.2.1 等照度线的曲率估计 | 第22-24页 |
| 2.2.2 等照度中心 | 第24-25页 |
| 2.2.3 中心投票 | 第25-27页 |
| 2.2.4 瞳孔中心定位 | 第27-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 眨眼检测相关研究 | 第31-39页 |
| 3.1 基于颜色分布的眨眼检测 | 第31-33页 |
| 3.2 基于几何形状的模板匹配 | 第33-36页 |
| 3.3 帧差法 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 系统设计及测试 | 第39-57页 |
| 4.1 人脸检测算法研究 | 第39-47页 |
| 4.1.1 基于彩色信息的人脸检测算法 | 第39-42页 |
| 4.1.2 基于直方图投影的人脸检测算法 | 第42-43页 |
| 4.1.3 基于Adaboost的人脸检测算法 | 第43-47页 |
| 4.2 人眼跟踪算法相关研究 | 第47-53页 |
| 4.2.1 SIFT算法 | 第47-52页 |
| 4.2.2 Mean shift算法 | 第52-53页 |
| 4.3 系统实现及测试 | 第53-56页 |
| 4.3.1 系统实现 | 第53-54页 |
| 4.3.2 系统测试 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
