| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2 课题来源与研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第15-16页 |
| 2 探地雷达(GPR)基本理论 | 第16-36页 |
| 2.1 GPR 工作原理 | 第16-22页 |
| 2.1.1 GPR 电磁基础 | 第16-19页 |
| 2.1.2 GPR 探测环境 | 第19-22页 |
| 2.2 GPR 信号模型和数据形式 | 第22-27页 |
| 2.2.1 GPR 信号模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 GPR 数据采集与显示 | 第24-27页 |
| 2.3 GPR 基本数据处理 | 第27-36页 |
| 2.3.1 预处理 | 第28-31页 |
| 2.3.2 偏移技术 | 第31-32页 |
| 2.3.3 雷达图像增强处理 | 第32-34页 |
| 2.3.4 ROI 区域检测与提取 | 第34-36页 |
| 3 基于主元分析的 GPR 直达波抑制算法 | 第36-47页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 PCA 理论分析 | 第37-42页 |
| 3.2.1 PCA 基本思想和几何解释 | 第37-39页 |
| 3.2.2 PCA 算法推导过程 | 第39-42页 |
| 3.3 面向 B-SCAN信号的 SVD-PCA 直达波去除法 | 第42-44页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 4 基于最小二乘的 GPR 信号自适应降噪处理 | 第47-60页 |
| 4.1 自适应滤波 | 第47-48页 |
| 4.2 递推最小二乘横向自适应滤波器 | 第48-55页 |
| 4.2.1 最小二乘算法 | 第48-51页 |
| 4.2.2 RLS 算法 | 第51-52页 |
| 4.2.3 FFRLS 自适应滤波算法 | 第52-55页 |
| 4.3 FFRLS 自适应抵消法在去除雷达信号噪声上的应用 | 第55-58页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第69-70页 |