| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像融合的发展与研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 图像融合的层次 | 第12-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 典型的图像融合方法 | 第16-29页 |
| 2.1 经典的融合方法 | 第16-24页 |
| 2.1.1 空间域融合算法 | 第16-19页 |
| 2.1.2 变换域融合算法 | 第19-24页 |
| 2.2 多源图像融合评价标准 | 第24-28页 |
| 2.2.1 主观评价 | 第25页 |
| 2.2.2 客观评价 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于训练字典的遥感图像融合 | 第29-53页 |
| 3.1 稀疏表示基本理论 | 第29-36页 |
| 3.1.1 图像的稀疏表示 | 第29-31页 |
| 3.1.2 稀疏表示域图像融合 | 第31-32页 |
| 3.1.3 稀疏表示的求解算法 | 第32-35页 |
| 3.1.4 字典设计 | 第35-36页 |
| 3.2 基于训练字典的遥感图像融合 | 第36-38页 |
| 3.3 本文实验数据简介 | 第38-41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-52页 |
| 3.4.1 Quickbird 卫星数据的融合结果 | 第43-48页 |
| 3.4.2 IKONOS 卫星数据的融合结果 | 第48-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 小波变换与稀疏表示相结合的遥感图像融合 | 第53-70页 |
| 4.1 小波变换 | 第53-56页 |
| 4.2 算法设计 | 第56-59页 |
| 4.2.1 低频子图融合 | 第56-57页 |
| 4.2.2 高频子图融合 | 第57-58页 |
| 4.2.3 融合算法 | 第58-59页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第59-69页 |
| 4.3.1 Quickbird 卫星数据融合结果 | 第60-65页 |
| 4.3.2 IKONOS 卫星数据融合结果 | 第65-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78-79页 |