| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.3 研究方法和思路 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第11-12页 |
| 2 主成分分析 | 第12-18页 |
| 2.1 主成分分析简介 | 第12-14页 |
| 2.1.1 主成分分析的解释和假设 | 第12-13页 |
| 2.1.2 主成分分析的求解 | 第13-14页 |
| 2.2 PCAMIX | 第14-18页 |
| 2.2.1 PCAMIX在完整数据集中 | 第14-16页 |
| 2.2.2 加权的意义 | 第16-18页 |
| 3 PCAMIX填补算法 | 第18-28页 |
| 3.1 PCAMIX单值填补算法 | 第18-19页 |
| 3.1.1 PCAMIX算法单值填补简介 | 第18-19页 |
| 3.1.2 过拟合 | 第19页 |
| 3.2 修正的PCAMIX单值填补算法 | 第19-20页 |
| 3.3 维数的重要性 | 第20-24页 |
| 3.4 EM-PCAMIX | 第24-25页 |
| 3.5 含缺失值的EM-PCAMIX | 第25页 |
| 3.6 PCAMIX的多重填补(MI-PCAMIX) | 第25-28页 |
| 3.6.1 MI-PCAMIX算法—PCAMIX填补产生多个填补数据集 | 第26-27页 |
| 3.6.2 投影方法 | 第27-28页 |
| 4 模拟数据和真实数据探讨PCAMIX填补算法的特性 | 第28-39页 |
| 4.1 数据的模拟 | 第28页 |
| 4.2 修正的PCAMIX单值填补在模拟数据和真实数据下的表现 | 第28-34页 |
| 4.2.1 判别标准 | 第28页 |
| 4.2.2 变量分开填补和一起填补的对比 | 第28-30页 |
| 4.2.3 信噪比的影响 | 第30-31页 |
| 4.2.4 变量间联系强度的影响 | 第31-32页 |
| 4.2.5 真实数据 | 第32-34页 |
| 4.3 MI-PCAMIX | 第34-39页 |
| 4.3.1 数据结构的影响 | 第34-35页 |
| 4.3.2 缺失率的影响 | 第35-37页 |
| 4.3.3 MI-PCAMIX估计逻辑回归参数 | 第37-39页 |
| 5 总结和讨论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 附录 | 第44-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
