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面向能源互联网的直接负荷控制模型与仿真研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第17-28页
    1.1 研究的背景及意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-25页
        1.2.1 能源互联网发展动态第18-21页
        1.2.2 储能应用的研究动态第21-22页
        1.2.3 需求响应的研究动态第22-25页
    1.3 本文的主要工作第25-28页
第2章 直接负荷控制技术发展现状第28-37页
    2.1 引言第28页
    2.2 DLC概述第28-31页
        2.2.1 DLC负荷的特点、分类与DLC控制方式第28-29页
        2.2.2 DLC基本原理第29-31页
    2.3 DLC的效益第31-32页
    2.4 DLC参与方利益分析第32-35页
        2.4.1 电力公司利益第32-33页
        2.4.2 用户利益第33页
        2.4.3 电动汽车充电站利益第33-35页
    2.5 DLC研究的不足与发展趋势第35-36页
    2.6 本章小结第36-37页
第3章 考虑用户热舒适水平的直接负荷控制模型与决策研究第37-50页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 用户热舒适水平第38-39页
        3.2.1 热舒适标准第38页
        3.2.2 最小热焓估计第38-39页
    3.3 DLC反弹负荷分析第39-42页
    3.4 DLC模糊逻辑决策第42-45页
        3.4.1 模糊逻辑控制器设计第42-43页
        3.4.2 参数模糊化第43页
        3.4.3 模糊规则设计第43-45页
    3.5 仿真分析第45-49页
        3.5.1 负荷关断时长分析第45-48页
        3.5.2 节能效益分析第48-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 适应清洁能源消纳的配电网直接负荷控制模型与仿真研究第50-70页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 集群TCLs动态响应分析第51-54页
        4.2.1 集群TCLs负荷模型第51-52页
        4.2.2 集群TCLs动态响应分析第52-54页
    4.3 面向控制的集群TCLs模型研究第54-60页
        4.3.1 集群TCLs自由响应动态模型第54-56页
        4.3.2 集群TCLs强制响应动态模型第56-57页
        4.3.3 有限维状态空间模型第57-59页
        4.3.4 离散化动态模型的仿真第59-60页
    4.4 集群TCLs风电消纳跟踪控制策略第60-63页
        4.4.1 输出跟踪控制模型第60-61页
        4.4.2 滑模变结构控制策略第61-63页
    4.5 仿真分析第63-68页
        4.5.1 集群TCLs系统自由响应仿真第64-65页
        4.5.2 集群TCLs系统强制响应仿真第65-67页
        4.5.3 用户用电舒适性分析第67-68页
    4.6 本章小结第68-70页
第5章 直接负荷控制虚拟储能特性研究第70-85页
    5.1 引言第70-71页
    5.2 集群ACLs虚拟储能容量分析第71-75页
        5.2.1 ACL热力学参数模型第71-72页
        5.2.2 集群ACLs虚拟储能特性研究第72-75页
    5.3 集群ACLs模型与控制研究第75-78页
        5.3.1 集群ACLs状态空间模型第75-77页
        5.3.2 平抑风电波动的控制策略第77-78页
    5.4 仿真分析第78-83页
        5.4.1 风电-储能出力分析第78-80页
        5.4.2 风电-储能-集群ACLs出力第80-83页
    5.5 本章小结第83-85页
第6章 适应清洁能源消纳的配电网集群电动汽车充电负荷模型与控制策略研究第85-96页
    6.1 引言第85-86页
    6.2 面向控制的电动汽车充电负荷模型第86-88页
        6.2.1 充电负荷模型研究第87-88页
        6.2.2 充电负荷状态空间模型第88页
    6.3 充电负荷模型仿真第88-90页
        6.3.1 蒙特卡洛模型第88-89页
        6.3.2 充电负荷状态空间动态模型第89-90页
    6.4 充电负荷控制策略研究第90-92页
    6.5 仿真分析第92-94页
        6.5.1 算例描述第92-93页
        6.5.2 仿真结果分析第93-94页
    6.6 本章小结第94-96页
第7章 结论与展望第96-98页
参考文献第98-108页
攻读博士学位期间发表的学术论文第108-109页
攻读博士学位期间参加的科研工作第109-110页
致谢第110-111页
作者简介第111页

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