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面向互联网舆情的图像检索系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容第12页
    1.4 论文的组织结构第12-13页
第2章 基于特征包的图像检索算法第13-27页
    2.1 特征提取和特征匹配第13-22页
        2.1.1 SIFT特征第13-15页
        2.1.2 SURF特征第15-17页
        2.1.3 实验及结果分析第17-22页
    2.2 特征检索第22-26页
        2.2.1 特征包模型第22-23页
        2.2.2 基于特征包模型的图像检索第23页
        2.2.3 实验结果及分析第23-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 面向互联网舆情的图像检索系统设计第27-45页
    3.1 需求分析第27-32页
        3.1.1 需求概述第27页
        3.1.2 设计原则第27-28页
        3.1.3 主要功能要求第28-29页
        3.1.4 主要用户角色第29-32页
    3.2 总体设计第32-38页
        3.2.1 系统架构设计第32-33页
        3.2.2 主要业务流程第33-38页
    3.3 数据结构设计第38-42页
        3.3.1 概念结构设计第38-39页
        3.3.2 逻辑结构设计第39页
        3.3.3 数据库表结构清单第39-42页
    3.4 网络集群设计第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 面向互联网舆情的图像检索系统实现与测试第45-53页
    4.1 关键功能实现第45-49页
        4.1.1 算法插件框架第45-47页
        4.1.2 分布式应用集群第47-49页
    4.2 系统测试第49-50页
        4.2.1 功能测试第49页
        4.2.2 性能测试第49-50页
        4.2.3 可用性测试第50页
    4.3 系统演示第50-52页
    4.4 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-57页
攻读工程硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第57-58页
致谢第58-59页
个人简历第59页

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