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基于动态规划的异构网络下多播资源分配算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及目的第9-11页
    1.2 本文的主要内容第11-12页
    1.3 本文结构第12-15页
第二章 异构网络环境下的多播资源分配研究第15-23页
    2.1 多播系统概述第15-16页
    2.2 多播资源分配方案第16-17页
    2.3 传统蜂窝网络下的多播资源分配第17-19页
        2.3.1 传统蜂窝网络下的多播资源分配模型第17-18页
            2.3.1.1 最大化最小用户速率模型第17页
            2.3.1.2 最大化速率模型第17页
            2.3.1.3 基于公平性的模型第17-18页
        2.3.2 传统蜂窝网络下多播资源分配存在问题分析第18-19页
    2.4 异构网络环境下的多播资源分配第19-22页
        2.4.1 异构网络第19-21页
        2.4.2 异构网络环境下多播资源分配存在问题分析第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 传统蜂窝网络下基于动态规划的多播资源分配方案第23-35页
    3.1 系统模型第23-26页
    3.2 现有的一些多播资源分配方案第26-27页
        3.2.1 暴力破解法第26-27页
        3.2.2 基于公平性的多播资源分配算法第27页
    3.3 基于动态规划的多播资源分配方案第27-31页
    3.4 算法分析第31-33页
        3.4.1 吞吐量方面结果分析第31-32页
        3.4.2 运行时间方面结果分析第32-33页
    3.5 本章小结第33-35页
第四章 异构网络下动态规划解决混合业务多播资源分配方案第35-51页
    4.1 系统模型第35-36页
    4.2 异构网络下基于QoS的动态规划解决混合业务多播资源分配第36-46页
        4.2.1 目标优化函数第36-38页
        4.2.2 预留机制第38-40页
        4.2.3 异构网络下多播系统中的资源分配算法第40-46页
            4.2.3.1 受干扰区域B内的子载波分配算法第40-42页
            4.2.3.2 受干扰区域B内的功率分配和子载波再分配算法第42-44页
            4.2.3.3 未受干扰区域C内的资源分配算法第44-46页
    4.3 仿真结果与分析第46-48页
    4.4 本章小结第48-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 总结第51页
    5.2 展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读硕士期间研究成果第58页

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