移动图形混合绘制中基于情境感知的数据交互方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 移动图形绘制 | 第10-12页 |
| 1.2.2 情境感知计算 | 第12-14页 |
| 1.2.3 个性化推荐 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 面向移动图形应用领域的情境感知体系构建 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 移动图形应用领域的情境要素 | 第18-21页 |
| 2.2.1 移动图形应用领域分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 移动图形应用情境分析 | 第19-21页 |
| 2.3 移动图形应用情境的层次化建模 | 第21-25页 |
| 2.3.1 移动图形应用情境的目标 | 第21页 |
| 2.3.2 移动图形应用情境的层次化模型 | 第21-25页 |
| 2.4 移动图形应用领域的情境感知体系结构 | 第25-27页 |
| 2.4.1 移动图形应用领域的情境感知系统框架 | 第25-27页 |
| 2.4.2 移动图形应用领域的情境感知策略 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 面向移动图形应用的情境本体建模 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 面向移动图形应用的本体论基础 | 第29-32页 |
| 3.2.1 移动图形应用本体的定义 | 第29页 |
| 3.2.2 移动图形应用本体的构建规则与方法 | 第29-31页 |
| 3.2.3 移动图形应用本体的创建工具 | 第31页 |
| 3.2.4 移动图形应用本体语言的选择 | 第31-32页 |
| 3.3 移动图形应用本体建模 | 第32-36页 |
| 3.3.1 本体类及其层次关系的定义 | 第32-34页 |
| 3.3.2 属性的定义 | 第34-36页 |
| 3.3.3 类实例的添加 | 第36页 |
| 3.4 移动应用领域本体推理 | 第36-38页 |
| 3.4.1 Jena推理引擎工作原理 | 第36-37页 |
| 3.4.2 自定义规则库构建 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于情境感知的用户偏好预测 | 第39-54页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 用户偏好多维性分析 | 第39-41页 |
| 4.3 基于用户偏好多维性的贝叶斯网络建模 | 第41-47页 |
| 4.3.1 贝叶斯网络概述 | 第41页 |
| 4.3.2 多维度贝叶斯网络模型构建 | 第41-47页 |
| 4.4 基于情境感知的多维用户偏好模型构建 | 第47-52页 |
| 4.4.1 基于相关系数的各情境维度权重计算 | 第47-50页 |
| 4.4.2 基于情境感知的用户偏好模型表示 | 第50-51页 |
| 4.4.3 针对具体情境的用户偏好推理 | 第51-52页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于情境感知的数据交互模型构建 | 第54-65页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 数据交互模型整体框架 | 第54-56页 |
| 5.3 人机交互模块 | 第56-57页 |
| 5.4 情境收集子模块 | 第57-58页 |
| 5.5 情境处理模块 | 第58-63页 |
| 5.5.1 交互对象的处理 | 第59-62页 |
| 5.5.2 背景场景的处理 | 第62-63页 |
| 5.6 数据调度模块 | 第63-64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 三维虚拟试衣原型系统的设计与实现 | 第65-81页 |
| 6.1 引言 | 第65页 |
| 6.2 原型系统的开发流程 | 第65-69页 |
| 6.2.1 系统开发流程 | 第65-67页 |
| 6.2.2 系统操作流程 | 第67-69页 |
| 6.3 开发环境 | 第69-73页 |
| 6.3.1 实验环境 | 第69-70页 |
| 6.3.2 使用的开发库 | 第70-73页 |
| 6.4 实验成果展示与分析 | 第73-80页 |
| 6.4.1 实验成果展示 | 第73-79页 |
| 6.4.2 实验结果分析 | 第79-80页 |
| 6.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 总结与展望 | 第81-83页 |
| 1 论文主要工作总结 | 第81页 |
| 2 论文主要创新点 | 第81-82页 |
| 3 未来研究工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附录 | 第88-90页 |
| 个人简历 | 第90页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第90页 |
