生鲜农产品电商企业冷链配送系统优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关领域研究综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 配送优化领域的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 冷链物流配送领域的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 冷链物流配送领域的研究 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容、方法与思路 | 第16-19页 |
| 1.3.1 冷链物流配送领域的研究 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 研究思路 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论及建模方法 | 第19-30页 |
| 2.1 配送系统理论 | 第19页 |
| 2.2 系统优化理论 | 第19-20页 |
| 2.3 系统建模方法概述 | 第20-30页 |
| 2.3.1 基于人工神经网络的建模方法 | 第20-23页 |
| 2.3.2 离散事件系统建模方法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 系统动力学方法 | 第24-28页 |
| 2.3.4 建模方法以及仿真工具的选择 | 第28-30页 |
| 第3章 生鲜电商冷链配送分析 | 第30-43页 |
| 3.1 生鲜电商冷链配送特点分析 | 第30-34页 |
| 3.1.1 冷链物流的特点 | 第30-31页 |
| 3.1.2 电商企业的配送特点 | 第31-32页 |
| 3.1.3 生鲜电商行业的配送特点 | 第32-34页 |
| 3.2 生鲜电商冷链配送流程分析 | 第34-37页 |
| 3.3 生鲜电商配送系统现存问题及成因分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 现存问题总结 | 第37-40页 |
| 3.3.2 现存问题成因分析 | 第40-43页 |
| 第4章 生鲜电商冷链配送分析 | 第43-49页 |
| 4.1 明确建模目的与范围 | 第43-45页 |
| 4.1.1 建立模型的目的 | 第43页 |
| 4.1.2 构建模型的范围 | 第43-45页 |
| 4.2 存量流量图的绘制与分析 | 第45-46页 |
| 4.2.1 系统存量流量图的绘制 | 第45页 |
| 4.2.2 系统存量流量图分析 | 第45-46页 |
| 4.3 配送模型方程体系构建 | 第46-48页 |
| 4.4 当前问题的理论分析 | 第48-49页 |
| 第5章 实例分析—以A企业为例 | 第49-69页 |
| 5.1 A生鲜电商现有配送系统模型构建 | 第49-58页 |
| 5.1.1 A生鲜电商现存配送系统分析 | 第49-50页 |
| 5.1.2 A生鲜电商配送系统模型建立 | 第50-56页 |
| 5.1.3 仿真模拟数据及分析 | 第56-58页 |
| 5.2 集中优化配送系统模型建立 | 第58-66页 |
| 5.3 不同延迟时间下的系统 | 第66-69页 |
| 结论 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
