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非线性系统的神经网络控制算法研究及其应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究工作的背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究历史与现状第12-15页
    1.3 本文的主要贡献与创新第15-16页
    1.4 本论文的结构安排第16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 预备知识第17-22页
    2.1 主要技术引理和主要定义第17-19页
    2.2 函数的近似原理第19-20页
    2.3 障碍李雅普诺夫函数第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 单输入单输出的非线性系统的输出约束控制分析与设计第22-37页
    3.1 问题描述第22-23页
        3.1.1 系统模型第22页
        3.1.2 控制目标与假设第22-23页
    3.2 控制器设计第23-36页
        3.2.1 基于全状态反馈的控制器设计第23-29页
        3.2.2 基于输出反馈的控制器设计第29-33页
        3.2.3 数字仿真第33-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 机器人系统的输出约束控制分析与设计第37-53页
    4.1 问题描述第37-38页
        4.1.1 系统动力学模型第37页
        4.1.2 控制目标与假设第37-38页
    4.2 控制器设计第38-52页
        4.2.1 基于全状态反馈的控制器设计第38-43页
        4.2.2 基于输出反馈的控制器设计第43-48页
        4.2.3 数字仿真第48-52页
    4.3 本章小结第52-53页
第五章 船舶系统的输出约束控制分析与设计第53-74页
    5.1 问题描述第53-54页
        5.1.1 系统动力学模型第53-54页
        5.1.2 控制目标与假设第54页
    5.2 控制器设计第54-72页
        5.2.1 基于全状态反馈的控制器设计第55-61页
        5.2.2 基于输出反馈的控制器设计第61-66页
        5.2.3 数字仿真第66-72页
    5.3 本章小结第72-74页
第六章 总结和展望第74-76页
    6.1 全文总结第74-75页
    6.2 后期工作展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页

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