基于统计模型的乳腺癌微钙化点病灶辅助检测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-13页 |
| ·国内外研究进展及现状 | 第13-15页 |
| ·计算机辅助检测系统的研究现状 | 第13-14页 |
| ·乳腺X线图像微钙化点检测研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第15-17页 |
| ·文章的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 乳腺X线图像感兴趣区域特征提取 | 第18-28页 |
| ·感兴趣区域提取 | 第18-19页 |
| ·基于特征的乳腺图像预处理 | 第19-25页 |
| ·纹理特征提取 | 第19页 |
| ·空域特征提取 | 第19-24页 |
| ·频域特征提取 | 第24-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 乳腺统计模型的建立 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·统计模型的基本定义 | 第29-32页 |
| ·乳腺统计模型建模 | 第32-35页 |
| ·基于纹理的统计模型 | 第32-33页 |
| ·基于频域的统计模型 | 第33-34页 |
| ·基于特征的统计模型 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于统计模型的乳腺病灶检测 | 第37-49页 |
| ·基于统计模型的检测方法描述 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-46页 |
| ·基于纹理统计模型的乳腺病灶检测结果 | 第38-41页 |
| ·基于频域统计模型的乳腺病灶检测结果 | 第41-44页 |
| ·基于特征统计模型的乳腺病灶检测结果 | 第44-46页 |
| ·实验结果比较和分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 乳腺癌计算机辅助检测系统实现 | 第49-57页 |
| ·系统功能设计 | 第49-50页 |
| ·系统流程图 | 第50-52页 |
| ·系统实现 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
