| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及水平 | 第12-19页 |
| 1.2.1 车间调度作业研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 天车调度现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 青岛特殊钢铁有限公司某炼钢厂天车主要作业 | 第15-19页 |
| 1.3 现阶段研究存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 第2章 遗传算法基本理论 | 第21-31页 |
| 2.1 遗传算法的起源与发展 | 第21-22页 |
| 2.2 遗传算法的概念 | 第22页 |
| 2.3 遗传算法的特点 | 第22-23页 |
| 2.4 遗传算法的参数和流程 | 第23-26页 |
| 2.5 遗传算法的实现方法 | 第26-31页 |
| 2.5.1 遗传算法的编码原则及编码方式 | 第26-28页 |
| 2.5.2 适应函数的构造和应用 | 第28-29页 |
| 2.5.3 遗传算子 | 第29-31页 |
| 第3章 天车调度的仿真研究 | 第31-41页 |
| 3.1 仿真模型范围 | 第31-32页 |
| 3.2 仿真模型输入条件 | 第32-36页 |
| 3.2.1 铁水进厂条件 | 第32页 |
| 3.2.2 转炉和精炼作业周期 | 第32-34页 |
| 3.2.3 浇铸信息及钢种工艺路径 | 第34-36页 |
| 3.3 仿真界面 | 第36-38页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章总结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于改进遗传算法的天车调度优化 | 第41-55页 |
| 4.1 天车调度与车间作业调度的关系 | 第41-42页 |
| 4.2 天车调度的特点 | 第42-43页 |
| 4.3 天车调度问题的描述及数学模型 | 第43-45页 |
| 4.4 遗传算法设计 | 第45-51页 |
| 4.4.1 问题实例 | 第45-47页 |
| 4.4.2 编码和解码设计 | 第47-48页 |
| 4.4.3 初始种群的产生 | 第48-49页 |
| 4.4.4 适应度函数的构造 | 第49页 |
| 4.4.5 交叉操作 | 第49-50页 |
| 4.4.6 变异操作 | 第50-51页 |
| 4.5 仿真结果分析 | 第51-54页 |
| 4.5.1 仿真实例 | 第51-53页 |
| 4.5.2 仿真实验设计 | 第53-54页 |
| 4.5.3 仿真结果分析 | 第54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |