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小词汇量语音识别系统

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 前言第8-12页
   ·课题背景与意义第8-9页
   ·语音识别系统的发展现状第9-10页
   ·本论文的研究内容第10页
   ·论文的结构安排第10-12页
第二章 小词汇语音识别技术综述第12-18页
   ·小词汇语音识别基本原理第12-15页
   ·小词汇语音特征参数第15-16页
   ·小词汇语音识别模型第16-18页
第三章 小词汇语音信号分析与特征参数选取第18-27页
   ·小词汇语音信号的分析第18-25页
     ·小词汇语音信号的时域分析第18-19页
     ·小词汇语音信号的频域分析第19-25页
   ·小词汇语音信号特征参数选取第25-27页
第四章 小词汇语音识别隐马尔可夫模型应用第27-37页
   ·隐马尔可夫模型定义第27-29页
     ·马尔可夫链第27-28页
     ·HMM 状态随机过程第28页
     ·语音识别中常用的几种 HMM 结构第28-29页
   ·HMM 在小词汇语音识别中的应用第29-31页
     ·观察输出概率P(О|λ)的计算第29-30页
     ·最佳状态序列的寻找第30页
     ·模型参数的估计第30-31页
   ·小词汇语音识别模型训练算法第31-34页
   ·小词汇语音识别模型识别算法第34-37页
第五章 小词汇量语音识别系统总体方案设计第37-40页
   ·系统性能要求第37页
   ·系统设计思路第37-38页
   ·系统方案设计第38-40页
     ·系统结构第38-39页
     ·系统模块功能描述第39-40页
第六章 小词汇量语音识别系统实现第40-52页
   ·小词汇量语音识别系统实现工具简介第40-41页
     ·语音开发工具SDK第40页
     ·隐马尔可夫模型工具HTK第40-41页
   ·小词汇量语音识别系统具体实现过程第41-50页
     ·小词汇语音语料准备第41-44页
     ·小词汇语音特征参数提取第44-46页
     ·小词汇语音模型训练第46-49页
     ·小词汇语音识别第49-50页
   ·小词汇语音识别系统测试第50-52页
结论第52-53页
参考文献第53-54页
攻读工程硕士学位期间取得的研究成果第54-55页
致谢第55页

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