基于多特征集成分类器的人脸表情识别研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·引言	第9页
·研究背景及意义	第9-10页
·研究现状	第10-12页
·本文主要研究内容	第12-13页
·论文结构	第13-14页
第二章 人脸表情识别相关技术综述	第14-27页
·表情图像的预处理	第14-19页
·人眼定位	第15-16页
·尺寸归一化	第16-17页
·灰度均衡化	第17-19页
·表情特征提取方法	第19-20页
·传统的表情特征提取方法	第19-20页
·混合特征提取方法	第20页
·表情分类方法	第20-26页
·基于距离的分类器	第20-22页
·人工神经网络	第22-23页
·集成分类器算法	第23-26页
·本章小结	第26-27页
第三章 人脸表情识别算法研究	第27-45页
·基于改进的Gabor特征提取算法的人脸表情识别	第27-33页
·Gabor特征提取	第27-28页
·Gabor特征提取后的降维	第28-29页
·改进的Gabor特征提取算法	第29-31页
·实验结果及分析	第31-33页
·基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别	第33-38页
·双向二维直接线性判别分析算法	第34-36页
·实验结果及分析	第36-38页
·基于二维判别保局投影的人脸表情识别	第38-44页
·保局投影算法	第39-40页
·二维保局投影算法	第40-41页
·二维判别保局投影算法	第41-43页
·实验结果及分析	第43-44页
·本章小结	第44-45页
第四章 基于多特征集成分类器的人脸表情识别	第45-51页
·集成分类器算法的优缺点	第45-46页
·基于多特征集成分类器的人脸表情识别	第46-49页
·多特征集成分类器人脸表情识别系统的结构	第46-47页
·基于神经网络的集成分类器模型	第47-49页
·实验结果及分析	第49页
·本章小结	第49-51页
结论	第51-53页
参考文献	第53-59页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第59-60页
致谢	第60页