摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 论文研究背景及其意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 负荷预测方法的研究 | 第13页 |
1.2.2 分布式电源规划 | 第13-14页 |
1.2.3 网架的优化规划方法 | 第14页 |
1.2.4 无功优化规划 | 第14-15页 |
1.3 龙栖湾新区配电网现状及存在的主要问题 | 第15页 |
1.4 本论文的主要工作 | 第15-17页 |
第二章 龙栖湾新区配电网负荷预测 | 第17-29页 |
2.1 负荷预测的分类 | 第17-18页 |
2.2 规划区配电网负荷特性分析 | 第18页 |
2.3 配电网空间负荷预测 | 第18-20页 |
2.3.1 自上而下的方法:用地仿真法 | 第19页 |
2.3.2 自下而上的方法:负荷密度指标法 | 第19-20页 |
2.4 基于空间负荷密度模型的负荷预测 | 第20-24页 |
2.4.1 预测模型的建立 | 第20页 |
2.4.2 空间负荷密度指标法相关因素分析 | 第20-23页 |
2.4.3 基于空间负荷密度指标法模型的负荷预测结果 | 第23-24页 |
2.5 基于人均用电量模型的负荷预测 | 第24页 |
2.6 基于年均增长率模型的负荷预测 | 第24-25页 |
2.7 综合比较负荷预测结果 | 第25-27页 |
2.7.1 负荷预测模型的比较 | 第25-26页 |
2.7.2 规划区配电网负荷预测结果 | 第26-27页 |
2.8 龙栖湾新区变电容量需求分析 | 第27-28页 |
2.8.1 龙栖湾新区分电压等级负荷预测 | 第27页 |
2.8.2 龙栖湾新区电力平衡 | 第27-28页 |
2.9 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于改进粒子群优化算法的分布式电源规划 | 第29-40页 |
3.1 龙栖湾新区的自然概况 | 第29-30页 |
3.2 配电网中DG的多目标优化模型 | 第30-31页 |
3.2.1 算法的目标函数 | 第30-31页 |
3.2.2 约束条件 | 第31页 |
3.3 基于拥挤距离排序的粒子群优化算法 | 第31-35页 |
3.3.1 量子行为特性的粒子群优化算法 | 第31-32页 |
3.3.2 MOQPSO-CD算法 | 第32-35页 |
3.4 算例分析 | 第35-37页 |
3.5 龙栖湾新区分布式电源的规划 | 第37-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 龙栖湾新区高压配电网络规划 | 第40-53页 |
4.1 规划原则 | 第40-43页 |
4.1.1 规划的基本原则 | 第40-41页 |
4.1.2 变电站规划的技术原则 | 第41-43页 |
4.2 规划目标 | 第43-44页 |
4.2.1 远景年规划目标 | 第44页 |
4.2.2 近期实施 | 第44页 |
4.3 基于最小化综合费用法变电站选址模型的建立 | 第44-47页 |
4.4 龙栖湾新区变电站选址结果 | 第47-50页 |
4.5 基于量子行为特性的粒子群优化算法的配电线路规划 | 第50-51页 |
4.6 龙栖湾新区66kV网架规划结果 | 第51-52页 |
4.7 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 龙栖湾新区高压配电网的无功优化规划 | 第53-60页 |
5.1 无功优化规划 | 第53-54页 |
5.1.1 无功优化规划的原则 | 第53页 |
5.1.2 无功优化规划的目标 | 第53页 |
5.1.3 对龙栖湾新区进行无功优化规划 | 第53-54页 |
5.2 龙栖湾新区2025年66kV网架展望 | 第54-55页 |
5.3 电气主接线的选择 | 第55-56页 |
5.4 电气计算 | 第56-59页 |
5.4.1 潮流计算 | 第56-58页 |
5.4.2 短路电流 | 第58-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
6.1 结论 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读学位论文期间发表文章 | 第66-67页 |