江西省旱地土壤墒情预测分析及应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-19页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状与问题 | 第8-19页 |
| 1.2.1 确定性模型 | 第9-12页 |
| 1.2.2 随机性模型 | 第12-16页 |
| 1.2.3 墒情监测方法 | 第16-19页 |
| 第2章 研究区域概况与方法 | 第19-26页 |
| 2.1 区域概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 水资源特点 | 第19页 |
| 2.1.2 地形分布及气候 | 第19页 |
| 2.1.3 干旱分布及成因 | 第19-21页 |
| 2.2 研究内容与方法 | 第21-22页 |
| 2.3 墒情监测 | 第22-26页 |
| 2.3.1 墒情监测站点介绍 | 第22-23页 |
| 2.3.2 墒情监测站点功能 | 第23页 |
| 2.3.3 墒情监测现状 | 第23-26页 |
| 第3章 基于BP算法的GNNM土壤墒情模拟 | 第26-43页 |
| 3.1 灰色BP神经网络基本理论 | 第26-34页 |
| 3.1.1 灰色BP神经网络结构和算法 | 第26-31页 |
| 3.1.2 灰色BP神经网络设计 | 第31-34页 |
| 3.2 灰色BP神经网络模型建立与应用 | 第34-41页 |
| 3.2.1 模型参数确定 | 第34-37页 |
| 3.2.2 样本合理性分析 | 第37-38页 |
| 3.2.3 模型应用 | 第38-41页 |
| 3.3 小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于新安江模型的土壤墒情模拟 | 第43-60页 |
| 4.1 新安江模型原理 | 第43-48页 |
| 4.1.1 模型结构及参数 | 第43-44页 |
| 4.1.2 蓄满产流模式 | 第44页 |
| 4.1.3 蒸散发计算模式 | 第44-46页 |
| 4.1.4 分水源计算结构 | 第46-48页 |
| 4.2 基于新安江模型的墒情模拟 | 第48-59页 |
| 4.2.1 参数率定 | 第48-51页 |
| 4.2.2 旱地墒情预测新安江模型 | 第51-59页 |
| 4.3 小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论和展望 | 第60-62页 |
| 5.1 研究结论 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
