| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本课题研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 文物图像去噪研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 文物图像修复研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文结构章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 图像复原方法及质量评价 | 第16-28页 |
| 2.1 图像去噪 | 第16-21页 |
| 2.1.1 非局部均值 | 第16-18页 |
| 2.1.2 K-SVD去噪算法 | 第18-20页 |
| 2.1.3 BM3D去噪算法 | 第20-21页 |
| 2.2 图像修复 | 第21-25页 |
| 2.2.1 BSCB方法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 TV方法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 CDD方法 | 第25页 |
| 2.3 图像质量的评价方法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 主观评价方法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 客观评价方法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于非局部RPCA的文物图像去噪方法 | 第28-46页 |
| 3.1 预备知识 | 第28-29页 |
| 3.2 低秩矩阵恢复 | 第29-35页 |
| 3.2.1 鲁棒主成分分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 低秩矩阵的求解方法 | 第31-35页 |
| 3.3 基于非局部RPCA算法的文物图像去噪思想 | 第35-40页 |
| 3.3.1 非局部相似块 | 第36页 |
| 3.3.2 改进模型的建立 | 第36-37页 |
| 3.3.3 优化目标函数的求解 | 第37-39页 |
| 3.3.4 基于非局部RPCA的文物图像去噪算法步骤 | 第39-40页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第40-45页 |
| 3.4.1 实验条件和内容 | 第40页 |
| 3.4.2 实验结果对比 | 第40-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于非局部矩阵填充的文物图像修复方法 | 第46-60页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 低秩矩阵填充 | 第47-51页 |
| 4.2.1 矩阵填充概述 | 第47-48页 |
| 4.2.2 矩阵填充的求解方法 | 第48-51页 |
| 4.3 基于非局部矩阵填充的文物图像修复算法步骤 | 第51-54页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第54-59页 |
| 4.4.1 实验条件和内容 | 第54页 |
| 4.4.2 实验结果对比 | 第54-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67-68页 |