基于高光谱遥感数据的森林树种分类
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-14页 |
| 1.2.1 高光谱遥感 | 第8-9页 |
| 1.2.2 高光谱降维方法 | 第9-10页 |
| 1.2.3 基于高光谱数据的树种分类方法 | 第10-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第16-18页 |
| 2 研究区与数据处理 | 第18-32页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18页 |
| 2.2 相关数据 | 第18-20页 |
| 2.2.1 高光谱影像 | 第18-20页 |
| 2.2.2 实测光谱 | 第20页 |
| 2.2.3 影像光谱 | 第20页 |
| 2.3 高光谱影像预处理 | 第20-27页 |
| 2.3.1 绝对辐射值转换 | 第21-22页 |
| 2.3.2 非正常像元去除 | 第22-25页 |
| 2.3.3 大气校正 | 第25-26页 |
| 2.3.4 几何校正 | 第26页 |
| 2.3.5 影像裁剪 | 第26-27页 |
| 2.4 实测光谱处理 | 第27-32页 |
| 2.4.1 平滑去噪 | 第28页 |
| 2.4.2 水汽吸收波段剔除 | 第28-29页 |
| 2.4.3 取地物平均曲线 | 第29-30页 |
| 2.4.4 抽稀 | 第30-32页 |
| 3 高光谱数据波段降维 | 第32-44页 |
| 3.1 光谱变换特征分析 | 第32-38页 |
| 3.1.1 原始未变换光谱 | 第32-33页 |
| 3.1.2 一阶微分变换 | 第33-35页 |
| 3.1.3 二阶微分变换 | 第35-36页 |
| 3.1.4 去包络变换 | 第36-38页 |
| 3.1.5 对数一阶微分变换 | 第38页 |
| 3.2 特征波段选择 | 第38-42页 |
| 3.2.1 特征参量法 | 第38-40页 |
| 3.2.2 马氏距离法 | 第40-41页 |
| 3.2.3 欧式距离法 | 第41-42页 |
| 3.3 特征波段的识别能力验证 | 第42-43页 |
| 3.4 小结 | 第43-44页 |
| 4 树种分类与精度评价 | 第44-54页 |
| 4.1 研究区树种确定 | 第44页 |
| 4.2 训练区选择 | 第44-45页 |
| 4.3 高光谱数据的树种分类 | 第45-49页 |
| 4.3.1 最大似然法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 支持向量机 | 第46-47页 |
| 4.3.3 改进的波谱角分类法 | 第47-49页 |
| 4.4 分类精度评价 | 第49-52页 |
| 4.4.1 精度评价方法 | 第49-50页 |
| 4.4.2 精度评价结果 | 第50-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-54页 |
| 5 结论与讨论 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 讨论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 个人简介 | 第59-60页 |
| 导师简介 | 第60-61页 |
| 获得成果目录 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
