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幼教信息化平台社交空间与个性化推荐系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景及意义第9-12页
        1.2.1 研究背景第9-10页
        1.2.2 研究意义第10-12页
    1.3 国内外研究现状第12-19页
        1.3.1 幼教信息化平台社交空间研究现状第12-14页
        1.3.2 个性化推荐系统研究现状第14-19页
    1.4 本文主要研究工作和组织结构第19-21页
第2章 幼教信息化平台社交空间总体设计第21-35页
    2.1 系统需求分析第21-22页
    2.2 系统总体架构第22-23页
    2.3 数据库设计第23-25页
    2.4 主要模块设计与实现第25-34页
        2.4.1 家校互动模块第25-26页
        2.4.2 好友管理模块第26-28页
        2.4.3 视频管理模块第28-29页
        2.4.4 最新动态模块第29-32页
        2.4.5 消息提醒模块第32页
        2.4.6 积分等级模块第32-33页
        2.4.7 个人信息模块第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 社交空间中的个性化推荐系统设计与实现第35-52页
    3.1 协同过滤算法第35-38页
        3.1.1 算法分类及关键技术分析第35-36页
        3.1.2 面临的挑战及存在的问题第36-38页
    3.2 推荐系统架构第38-40页
    3.3 推荐系统设计第40-48页
        3.3.1 用户建模第40-43页
        3.3.2 混合相似度计算第43-46页
        3.3.3 寻找最近邻集合第46-47页
        3.3.4 评分预测第47-48页
    3.4 主要模块实现第48-51页
        3.4.1 个性化推荐第48-49页
        3.4.2 新用户推荐第49页
        3.4.3 新项目推荐第49-50页
        3.4.4 热门推荐第50-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第4章 幼教社交空间与个性化推荐系统运行测试第52-62页
    4.1 系统开发及运行环境第52页
    4.2 系统功能测试及分析第52-61页
        4.2.1 系统测试数据源第52-53页
        4.2.2 社交空间系统测试及分析第53-58页
        4.2.3 个性化推荐系统测试及分析第58-61页
    4.3 本章小结第61-62页
第5章 总结与展望第62-64页
    5.1 全文工作总结第62-63页
    5.2 未来工作展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间参与的项目第68页

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