摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-14页 |
1.1.1 云计算数据中心虚拟机部署技术 | 第10-13页 |
1.1.2 P2P文件共享系统 | 第13-14页 |
1.2 本课题研究的目标及意义 | 第14-15页 |
1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
第二章 相关工作 | 第18-30页 |
2.1 Top-k相似文件查询 | 第18-21页 |
2.2 Bloom filter概述 | 第21-24页 |
2.2.1 Bloom filter工作原理 | 第21-22页 |
2.2.2 Bloom filter误差分析 | 第22-24页 |
2.3 BitTorrent概述 | 第24-28页 |
2.3.1 BitTorrent的工作原理 | 第24-26页 |
2.3.2 BitTorrent系统的主要算法 | 第26-28页 |
2.4 基于P2P的镜像分发技术的研究现状 | 第28-30页 |
第三章 基于Bloom filter的Top-k相似文件并行查询 | 第30-46页 |
3.1 引言 | 第30-31页 |
3.2 并行计算框架Spark | 第31-33页 |
3.2.1 弹性分布数据集 | 第31-32页 |
3.2.2 任务调度 | 第32-33页 |
3.3 基于Bloom filter的Top-k相似文件并行查询研究 | 第33-40页 |
3.3.1 Bloom filter位向量运算度量文件相似度的可行性验证 | 第33-34页 |
3.3.2 基于Bloom filter的Top-k相似文件查询算法实现 | 第34-40页 |
3.4 实验结果与分析 | 第40-45页 |
3.4.1 实验环境 | 第40-41页 |
3.4.2 实验过程与分析 | 第41-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 P2P镜像分发技术优化 | 第46-59页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 基于相似文件协作的镜像分发协议 | 第46-54页 |
4.2.1 基本思想和工作原理 | 第46-47页 |
4.2.2 工作流程 | 第47-49页 |
4.2.3 基于相似文件协作镜像分发策略的实现 | 第49-54页 |
4.3 实验与测试 | 第54-58页 |
4.3.1 实验环境 | 第54-55页 |
4.3.2 实验结果与性能分析 | 第55-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 结束语 | 第59-61页 |
5.1 工作总结 | 第59-60页 |
5.2 工作展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第65页 |