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网络搜索数据中若干统计推断问题的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究内容和研究目的第9-11页
        1.2.1 研究内容第9-10页
        1.2.2 研究目的第10-11页
    1.3 论文的创新点第11页
    1.4 论文的组织结构第11-13页
第二章 网络搜索老龄人口数据的空间相关性研究第13-24页
    2.1 背景介绍第13-15页
    2.2 基本理论及相关推导第15-20页
    2.3 实验结果及其结论第20-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 网络搜索的百度指数对CPI的预测研究第24-38页
    3.1 背景介绍第24-26页
    3.2 基本理论及方法第26-31页
        3.2.1 时差分析第26-27页
        3.2.2 多元回归第27页
        3.2.3 主成分分析第27-29页
        3.2.4 单位根检验第29-30页
        3.2.5 协整检验和误差修正模型第30页
        3.2.6 格兰杰因果关系检验第30-31页
    3.3 实验结果及其结论第31-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 改进KNN算法对网络搜索UCI数据的应用研究第38-49页
    4.1 背景介绍第38-41页
    4.2 KNN算法的概念及其优缺点第41-43页
    4.3 改进KNN算法第43-46页
        4.3.1 基于核密度的KNN算法第43-45页
        4.3.2 逐步KNN算法第45-46页
    4.4 实验结果及其结论第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
攻读学位期间发表的学术论文目录第54页

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