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移动应用智能搜索算法研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景与意义第15-18页
        1.1.1 研究背景第15-17页
        1.1.2 研究意义第17-18页
    1.2 研究现状与面临的问题第18-20页
        1.2.1 研究现状第18-19页
        1.2.2 面临的问题第19-20页
    1.3 研究内容及主要工作第20-21页
    1.4 论文结构安排第21-22页
    1.5 本章小结第22-23页
第二章 相关概念第23-35页
    2.1 搜索引擎第23-25页
        2.1.1 搜索引擎发展历史第23-24页
        2.1.2 搜索引擎分类第24-25页
    2.2 分词技术第25-26页
        2.2.1 分词技术介绍第25-26页
        2.2.2 分词技术总结第26页
    2.3 搜索算法第26-29页
        2.3.1 搜索算法介绍第26-28页
        2.3.2 搜索算法总结第28-29页
    2.4 相似度算法第29-30页
        2.4.1 相似度算法介绍第29-30页
        2.4.2 相似度算法总结第30页
    2.5 聚类算法第30-33页
        2.5.1 聚类算法概述第30-32页
        2.5.2 DBSCAN算法第32-33页
    2.6 贝叶斯分类算法第33页
    2.7 本章小结第33-35页
第三章 搜索引擎概述第35-41页
    3.1 搜索引擎系统结构第35页
    3.2 索引构造过程第35-36页
    3.3 搜索过程第36-37页
    3.4 搜索引擎组件第37-39页
        3.4.1 索引库第37页
        3.4.2 分词器第37-38页
        3.4.3 搜索器第38页
        3.4.4 评分器第38-39页
    3.5 Lucene第39-40页
        3.5.1 Lucene概述第39页
        3.5.2 Lucene优点第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 移动应用智能搜索算法第41-53页
    4.1 移动应用智能搜索算法概述第41-43页
    4.2 应用语义评分模块第43-50页
        4.2.1 已有语义评分算法存在的问题第43页
        4.2.2 应用语义评分模块算法相关定义第43-44页
        4.2.3 应用语义匹配评分算法第44-47页
        4.2.4 应用语义匹配算法、优质前缀、优质后缀算法举例第47-49页
        4.2.5 应用语义相似度评分算法第49-50页
        4.2.6 应用语义评分算法公式第50页
    4.3 应用协同评分模块第50-51页
        4.3.1 概述第50页
        4.3.2 应用协同评分模块算法第50-51页
    4.4 混合得分模块第51页
    4.5 移动应用智能搜索算法特点第51-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第五章 试验验证和结果分析第53-63页
    5.1 实验环境第53页
    5.2 实验数据第53-54页
    5.3 实验评价指标第54页
    5.4 实验数据准备第54-55页
    5.5 搜索实验第55-61页
        5.5.1 搜索结果举例第55-59页
        5.5.2 实验结果第59-61页
        5.5.3 实验分析第61页
    5.6 本章小结第61-63页
第六章 移动应用智能搜索算法应用第63-71页
    6.1 系统架构第63-64页
    6.2 搜索引擎实现第64-69页
        6.2.1 集成Lucene第64页
        6.2.2 创建搜索服务第64-65页
        6.2.3 集成IK分词器第65页
        6.2.4 集成移动应用智能搜索算法第65-69页
    6.3 搜索结果示例第69-70页
    6.4 本章小结第70-71页
总结与展望第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第76-78页
致谢第78页

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