摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-18页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.2 研究现状与面临的问题 | 第18-20页 |
1.2.1 研究现状 | 第18-19页 |
1.2.2 面临的问题 | 第19-20页 |
1.3 研究内容及主要工作 | 第20-21页 |
1.4 论文结构安排 | 第21-22页 |
1.5 本章小结 | 第22-23页 |
第二章 相关概念 | 第23-35页 |
2.1 搜索引擎 | 第23-25页 |
2.1.1 搜索引擎发展历史 | 第23-24页 |
2.1.2 搜索引擎分类 | 第24-25页 |
2.2 分词技术 | 第25-26页 |
2.2.1 分词技术介绍 | 第25-26页 |
2.2.2 分词技术总结 | 第26页 |
2.3 搜索算法 | 第26-29页 |
2.3.1 搜索算法介绍 | 第26-28页 |
2.3.2 搜索算法总结 | 第28-29页 |
2.4 相似度算法 | 第29-30页 |
2.4.1 相似度算法介绍 | 第29-30页 |
2.4.2 相似度算法总结 | 第30页 |
2.5 聚类算法 | 第30-33页 |
2.5.1 聚类算法概述 | 第30-32页 |
2.5.2 DBSCAN算法 | 第32-33页 |
2.6 贝叶斯分类算法 | 第33页 |
2.7 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 搜索引擎概述 | 第35-41页 |
3.1 搜索引擎系统结构 | 第35页 |
3.2 索引构造过程 | 第35-36页 |
3.3 搜索过程 | 第36-37页 |
3.4 搜索引擎组件 | 第37-39页 |
3.4.1 索引库 | 第37页 |
3.4.2 分词器 | 第37-38页 |
3.4.3 搜索器 | 第38页 |
3.4.4 评分器 | 第38-39页 |
3.5 Lucene | 第39-40页 |
3.5.1 Lucene概述 | 第39页 |
3.5.2 Lucene优点 | 第39-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 移动应用智能搜索算法 | 第41-53页 |
4.1 移动应用智能搜索算法概述 | 第41-43页 |
4.2 应用语义评分模块 | 第43-50页 |
4.2.1 已有语义评分算法存在的问题 | 第43页 |
4.2.2 应用语义评分模块算法相关定义 | 第43-44页 |
4.2.3 应用语义匹配评分算法 | 第44-47页 |
4.2.4 应用语义匹配算法、优质前缀、优质后缀算法举例 | 第47-49页 |
4.2.5 应用语义相似度评分算法 | 第49-50页 |
4.2.6 应用语义评分算法公式 | 第50页 |
4.3 应用协同评分模块 | 第50-51页 |
4.3.1 概述 | 第50页 |
4.3.2 应用协同评分模块算法 | 第50-51页 |
4.4 混合得分模块 | 第51页 |
4.5 移动应用智能搜索算法特点 | 第51-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 试验验证和结果分析 | 第53-63页 |
5.1 实验环境 | 第53页 |
5.2 实验数据 | 第53-54页 |
5.3 实验评价指标 | 第54页 |
5.4 实验数据准备 | 第54-55页 |
5.5 搜索实验 | 第55-61页 |
5.5.1 搜索结果举例 | 第55-59页 |
5.5.2 实验结果 | 第59-61页 |
5.5.3 实验分析 | 第61页 |
5.6 本章小结 | 第61-63页 |
第六章 移动应用智能搜索算法应用 | 第63-71页 |
6.1 系统架构 | 第63-64页 |
6.2 搜索引擎实现 | 第64-69页 |
6.2.1 集成Lucene | 第64页 |
6.2.2 创建搜索服务 | 第64-65页 |
6.2.3 集成IK分词器 | 第65页 |
6.2.4 集成移动应用智能搜索算法 | 第65-69页 |
6.3 搜索结果示例 | 第69-70页 |
6.4 本章小结 | 第70-71页 |
总结与展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |