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基于灵敏度与相关性的综合负荷模型参数优化辨识策略

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 负荷建模研究背景与意义第9-10页
    1.2 负荷建模国内外研究现状第10-12页
    1.3 负荷建模面临的主要问题第12-13页
    1.4 本文的主要工作第13-15页
第2章 电力系统负荷建模理论第15-27页
    2.1 引言第15页
    2.2 负荷模型的类型与结构第15-21页
        2.2.1 静态负荷模型第15-17页
        2.2.2 动态负荷模型第17-18页
        2.2.3 综合负荷模型第18-21页
    2.3 负荷模型的应用第21-22页
        2.3.1 国外负荷模型的应用第21-22页
        2.3.2 国内负荷模型的应用第22页
    2.4 总体测辨法负荷建模第22-26页
        2.4.1 总体测辨法负荷建模理论第22-23页
        2.4.2 参数辨识的优化方法第23-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 配电网集结等效的综合负荷模型及其解析灵敏度分析第27-43页
    3.1 引言第27页
    3.2 配电网集结等效的综合负荷模型第27-30页
        3.2.1 综合负荷模型结构第27-29页
        3.2.2 综合负荷模型初始稳态条件第29-30页
    3.3 综合负荷模型解析灵敏度分析第30-42页
        3.3.1 感应电动机参数解析灵敏度分析第31-36页
        3.3.2 静态负荷模型参数解析灵敏度分析第36页
        3.3.3 无功补偿模型参数解析灵敏度分析第36-37页
        3.3.4 配电网参数解析灵敏度分析第37-39页
        3.3.5 感应电动机比例系数解析灵敏度分析第39-41页
        3.3.6 综合负荷模型解析灵敏度分析第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 基于灵敏度与相关性的综合负荷模型参数优化辨识策略第43-56页
    4.1 引言第43页
    4.2 模型辨识的优化算法第43-48页
        4.2.1 改进遗传算法第43-46页
        4.2.2 LM算法第46-47页
        4.2.3 混合算法第47-48页
    4.3 综合负荷模型灵敏度和相关性分析第48-49页
        4.3.1 基于Hessia n矩阵特征值的参数灵敏度分析第48页
        4.3.2 相关性分析第48-49页
    4.4 实例研究第49-55页
        4.4.1 基于实测数据的参数灵敏度分析第50-52页
        4.4.2 基于实测数据的参数相关性分析第52-53页
        4.4.3 模型有效性验证第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第63-64页
附录B 攻读学位期间所参加的科研工作第64页

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