| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 银行业客户关系管理现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于数据挖掘的银行业客户关系管理的发展现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 关键技术概述 | 第19-31页 |
| 2.1 客户关系管理概述 | 第19-24页 |
| 2.1.1 客户关系管理的目的 | 第20-22页 |
| 2.1.2 客户关系管理的分类 | 第22-24页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第24-30页 |
| 2.2.1 数据挖掘技术定义及主要特点 | 第24-27页 |
| 2.2.2 关联原则算法 | 第27页 |
| 2.2.3 人工神经网络 | 第27-28页 |
| 2.2.4 遗传算法 | 第28-29页 |
| 2.2.5 决策树算法 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 银行客户关系管理系统分析 | 第31-42页 |
| 3.1 客户关系管理系统需求分析 | 第31-32页 |
| 3.1.1 系统功能需求 | 第31-32页 |
| 3.1.2 系统安全需求 | 第32页 |
| 3.2 数据分析 | 第32-40页 |
| 3.2.1 数据挖掘流程 | 第33-34页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第34-37页 |
| 3.2.3 建立数据挖掘模型 | 第37-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 银行业客户关系管理系统设计 | 第42-50页 |
| 4.1 系统功能设计 | 第42-47页 |
| 4.1.1 系统总体设计 | 第42页 |
| 4.1.2 系统模块设计 | 第42-47页 |
| 4.2 客户关系管理系统数据库设计 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 银行客户关系管理系统的实现 | 第50-54页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第50页 |
| 5.2 系统实现 | 第50-54页 |
| 5.2.1 系统登陆界面 | 第50-51页 |
| 5.2.2 客户管理模块 | 第51-52页 |
| 5.2.3 营销管理模块 | 第52-54页 |
| 第6章 银行客户关系管理系统的测试 | 第54-56页 |
| 6.1 系统测试 | 第54-55页 |
| 6.2 试运营结果分析 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |