摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.2 研究目的与意义 | 第15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.3.1 国外研究综述 | 第15-17页 |
1.3.2 国内研究综述 | 第17页 |
1.3.3 互联网电视的发展动态 | 第17-18页 |
1.3.4 互联网电视的发展模式 | 第18-19页 |
1.4 互联网电视数据传输实现模式 | 第19-21页 |
1.5 互联网电视收视质量评估模型MOS值 | 第21页 |
1.6 研究内容及章节安排 | 第21-22页 |
第2章 互联网电视收视质量分析系统介绍 | 第22-28页 |
2.1 互联网电视收视质量分析系统概述 | 第22-23页 |
2.1.1 互联网电视质量分析概述 | 第22页 |
2.1.2 互联网电视收视质量分析系统的实现方式 | 第22-23页 |
2.2 互联网电视收视质量分析模型选型 | 第23-24页 |
2.3 机顶盒软探针 | 第24-25页 |
2.4 视频源监测硬探针 | 第25-27页 |
2.5 软探针前置采集机 | 第27页 |
2.6 hadoop数据存储 | 第27页 |
2.7 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 互联网电视收视质量分析系统需求分析 | 第28-37页 |
3.1 业务现状 | 第28-29页 |
3.2 大数据分析技术比较 | 第29页 |
3.3 系统安全总体需求分析 | 第29-30页 |
3.4 系统分析流程 | 第30-31页 |
3.5 系统功能需求分析 | 第31-35页 |
3.5.1 总览视图 | 第31-32页 |
3.5.2 区域质量分析 | 第32页 |
3.5.3 网元质量分析 | 第32-33页 |
3.5.4 节目源质量监测 | 第33-34页 |
3.5.5 质差闭环管控 | 第34页 |
3.5.6 报表管理 | 第34-35页 |
3.5.7 系统管理 | 第35页 |
3.6 收视质量评估方法分析 | 第35-36页 |
3.7 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 互联网电视收视质量分析系统设计 | 第37-65页 |
4.1 系统总体结构 | 第37-38页 |
4.2 数据采集设计 | 第38-39页 |
4.3 数据存储设计 | 第39-41页 |
4.4 MOS模型建立及基于MOS模型的KPI算法设计 | 第41-45页 |
4.4.1 MOS模型建立 | 第41-43页 |
4.4.2 基于MOS模型的KPI算法设计 | 第43-45页 |
4.5 系统功能设计 | 第45-62页 |
4.5.1 总览视图模块 | 第46-48页 |
4.5.2 区域质量模块 | 第48-49页 |
4.5.3 网元质量模块 | 第49-51页 |
4.5.4 节目源质量模块 | 第51-53页 |
4.5.5 用户溯源模块 | 第53-55页 |
4.5.6 实时监控模块 | 第55-59页 |
4.5.7 报表管理模块 | 第59-61页 |
4.5.8 系统管理模块 | 第61-62页 |
4.6 系统安全设计 | 第62-64页 |
4.6.1 应用层安全设计 | 第62-63页 |
4.6.2 系统层安全设计 | 第63-64页 |
4.7 本章小结 | 第64-65页 |
第5章 系统测试与实现 | 第65-88页 |
5.1 系统实现效果图 | 第65-73页 |
5.1.1 系统登录模块 | 第65页 |
5.1.2 总览视图模块 | 第65-68页 |
5.1.3 区域质量模块 | 第68-69页 |
5.1.4 网元质量模块 | 第69-70页 |
5.1.5 节目源质量模块 | 第70页 |
5.1.6 告警派单模块 | 第70-71页 |
5.1.7 用户溯源模块 | 第71-73页 |
5.1.8 报表模块 | 第73页 |
5.2 性能测试 | 第73-81页 |
5.2.1 测试结果 | 第73-74页 |
5.2.2 测试结果分析 | 第74-81页 |
5.2.3 测试总结 | 第81页 |
5.3 质量对比分析 | 第81-83页 |
5.4 系统实施策略 | 第83-87页 |
5.4.1 互联网电视发展战略 | 第83-84页 |
5.4.2 互联网电视发展所遇问题的对策分析 | 第84-86页 |
5.4.3 技术战略 | 第86-87页 |
5.5 系统应用 | 第87页 |
5.6 本章小结 | 第87-88页 |
结论 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
附录 系统源代码 | 第94-113页 |