云环境下数据服务的可信安全研究
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 论文的研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 云环境下数据服务的可信安全需求 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第17-20页 |
| 1.3.1 问题的提出 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的主要贡献 | 第20页 |
| 1.5 论文的组织架构 | 第20-23页 |
| 2 云环境下数据服务的研究背景 | 第23-45页 |
| 2.1 数据服务 | 第23-29页 |
| 2.1.1 传统数据服务模式 | 第23-25页 |
| 2.1.2 云计算环境及特点 | 第25-28页 |
| 2.1.3 云环境下的服务模式 | 第28-29页 |
| 2.2 安全问题 | 第29-33页 |
| 2.2.1 云环境的安全 | 第29-32页 |
| 2.2.2 云环境下数据服务可信与安全 | 第32-33页 |
| 2.3 数据服务安全研究现状 | 第33-41页 |
| 2.3.1 数据服务安全框架和方案 | 第33-35页 |
| 2.3.2 密码学基础 | 第35-38页 |
| 2.3.3 数据服务加密方案 | 第38-39页 |
| 2.3.4 数据服务访问控制 | 第39-40页 |
| 2.3.5 数据服务其它方面 | 第40-41页 |
| 2.4 可信的研究现状 | 第41-44页 |
| 2.4.1 可信硬件 | 第41-42页 |
| 2.4.2 可信评价方案 | 第42-43页 |
| 2.4.3 可信评价模型 | 第43-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 云环境下数据服务可信安全框架 | 第45-61页 |
| 3.1 引言 | 第45-46页 |
| 3.2 云环境下数据服务框架 | 第46-49页 |
| 3.2.1 云计算环境 | 第46-47页 |
| 3.2.2 云环境下数据服务模式 | 第47-48页 |
| 3.2.3 服务角色定义 | 第48-49页 |
| 3.3 问题形式化定义与分析 | 第49-53页 |
| 3.4 云环境下数据服务安全方案 | 第53-58页 |
| 3.4.1 安全需求和可信假定 | 第53-55页 |
| 3.4.2 云环境下可信评价方案 | 第55-56页 |
| 3.4.3 基于重加密的安全数据服务方案 | 第56-58页 |
| 3.5 云环境下数据服务可信安全框架设计 | 第58-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 云环境下基于重加密的安全数据服务方案 | 第61-97页 |
| 4.1 引言 | 第61-62页 |
| 4.2 重加密方案存在的问题 | 第62-64页 |
| 4.3 基于重加密的安全数据服务方案 | 第64-65页 |
| 4.4 云环境下的重加密框架 | 第65-70页 |
| 4.4.1 定义及性质 | 第65-67页 |
| 4.4.2 重加密步骤 | 第67-69页 |
| 4.4.3 数学模型 | 第69-70页 |
| 4.5 数据服务安全协议 | 第70-74页 |
| 4.5.1 篡改攻击 | 第70-71页 |
| 4.5.2 数据服务安全协议 | 第71-73页 |
| 4.5.3 恶意行为判断 | 第73-74页 |
| 4.6 安全模型 | 第74-81页 |
| 4.6.1 复杂性假设 | 第75页 |
| 4.6.2 外部安全分析 | 第75-76页 |
| 4.6.3 内部安全分析 | 第76-81页 |
| 4.7 重加密算法 | 第81-91页 |
| 4.7.1 基于序列密码的重加密算法 | 第81-83页 |
| 4.7.2 基于RSA密码的重加密算法 | 第83-86页 |
| 4.7.3 基于ElGamal密码的重加密算法 | 第86-89页 |
| 4.7.4 基于ECC密码的重加密算法 | 第89-91页 |
| 4.8 方案小结 | 第91-95页 |
| 4.8.1 算法约束条件 | 第91-93页 |
| 4.8.2 分析与对比 | 第93-95页 |
| 4.9 本章小结 | 第95-97页 |
| 5 云环境下可信评价方案 | 第97-111页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 云环境可信评价特点 | 第98-99页 |
| 5.3 可信评价方案 | 第99-101页 |
| 5.3.1 评价方法 | 第99-100页 |
| 5.3.2 云环境下可信评价方案 | 第100-101页 |
| 5.4 主客观可信评价方案 | 第101-105页 |
| 5.4.1 可信评价指标 | 第101-102页 |
| 5.4.2 评价步骤 | 第102-105页 |
| 5.5 主客观可信评价模型 | 第105-109页 |
| 5.5.1 实时因素 | 第105-106页 |
| 5.5.2 积累因素 | 第106-108页 |
| 5.5.3 风险因素 | 第108-109页 |
| 5.6 实验与分析 | 第109页 |
| 5.7 本章小结 | 第109-111页 |
| 6 可信时效模型与算法 | 第111-131页 |
| 6.1 引言 | 第111-112页 |
| 6.2 可信时效方案 | 第112-114页 |
| 6.2.1 可信时效定义 | 第112页 |
| 6.2.2 可信时效模型 | 第112-114页 |
| 6.3 时效函数 | 第114-119页 |
| 6.3.1 时效规则 | 第114-116页 |
| 6.3.2 时效权重 | 第116-119页 |
| 6.4 时间衰减 | 第119-122页 |
| 6.4.1 衰减项的计算 | 第120页 |
| 6.4.2 时间衰减项的计算 | 第120-122页 |
| 6.5 模型综合与简化 | 第122-123页 |
| 6.6 实验与分析 | 第123-130页 |
| 6.6.1 实验一 | 第124-126页 |
| 6.6.2 实验二 | 第126-129页 |
| 6.6.3 实验小结 | 第129-130页 |
| 6.7 本章小结 | 第130-131页 |
| 7 总结与展望 | 第131-135页 |
| 7.1 本文研究总结 | 第131-132页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第132-135页 |
| 参考文献 | 第135-143页 |
| 科研成果 | 第143-145页 |
| 学术论文 | 第143-144页 |
| 科研项目 | 第144-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
