生活垃圾焚烧厂烟气二噁英类的支持向量回归预测
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 研究目标 | 第11页 |
1.3 研究内容 | 第11-13页 |
2 垃圾焚烧厂烟气二噁英类的产生及去除 | 第13-21页 |
2.1 二噁英类 | 第13-14页 |
2.2 垃圾焚烧烟气中二噁英类的产生 | 第14-17页 |
2.3 垃圾焚烧烟气中二噁英类的控制措施 | 第17-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
3 烟气二噁英类的回归预测方法 | 第21-32页 |
3.1 烟气二噁英类的预测方法概述 | 第21-23页 |
3.2 回归预测方法概述 | 第23-26页 |
3.3 统计学习方法概述 | 第26-29页 |
3.4 模型的训练与评价 | 第29-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
4 基于支持向量回归的烟气二噁英类浓度预测模型 | 第32-44页 |
4.1 支持向量回归 | 第32-35页 |
4.2 支持向量回归的核函数 | 第35-36页 |
4.3 支持向量回归模型参数影响分析 | 第36-38页 |
4.4 支持向量回归模型的参数寻优方法 | 第38-41页 |
4.5 支持向量回归模型的训练与评价 | 第41-43页 |
4.6 本章小结 | 第43-44页 |
5 实证研究 | 第44-78页 |
5.1 实验数据 | 第44-47页 |
5.2 实验平台 | 第47-48页 |
5.3 实验核心算法程序 | 第48-54页 |
5.4 参数寻优实验 | 第54-67页 |
5.5 特征变量组合寻优实验 | 第67-76页 |
5.6 本章小结 | 第76-78页 |
6 结论与展望 | 第78-81页 |
6.1 结论 | 第78-80页 |
6.2 展望 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-90页 |
附录1 学位申请人攻读学位期间发表的学术论文 | 第90-91页 |
附录2 缩略语表(按首字母排序) | 第91-93页 |
附录3 符号规定(按首字母排序) | 第93-94页 |