改进型MapReduce框架的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关概念和工作 | 第11-31页 |
| ·并行计算 | 第11-13页 |
| ·并行计算定义 | 第11页 |
| ·并行计算编程模型 | 第11-13页 |
| ·并行编程与MapReduce的关系 | 第13页 |
| ·分布式计算 | 第13-14页 |
| ·分布式计算定义 | 第13-14页 |
| ·分布式计算与MapReduce关系 | 第14页 |
| ·云计算 | 第14-19页 |
| ·云计算概述 | 第14-15页 |
| ·云计算的类型 | 第15页 |
| ·云计算的关键技术 | 第15-17页 |
| ·云计算与MapReduce关系 | 第17-19页 |
| ·MapReduce相关概念 | 第19-29页 |
| ·MapReduce概述 | 第19页 |
| ·Hadoop分布式文件系统 | 第19-22页 |
| ·MapReduce框架的内部概念 | 第22-25页 |
| ·Hadoop工作流程 | 第25-27页 |
| ·MapReduce具体内部流程 | 第27-29页 |
| ·MapReduce相关改进 | 第29-30页 |
| ·MapReduce Online | 第29页 |
| ·数据流并行化 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 改进型的MapReduce框架设计 | 第31-40页 |
| ·MapReduce框架处理流程可能造成的问题 | 第31-32页 |
| ·中间结果不均衡 | 第31-32页 |
| ·数据倾斜和任务不均衡 | 第32页 |
| ·系统架构 | 第32-33页 |
| ·改进方案 | 第33-40页 |
| ·判断机制 | 第34页 |
| ·大数据块的切分函数 | 第34-36页 |
| ·任务调度 | 第36-38页 |
| ·系统主要类图 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第四章 试验验证 | 第40-64页 |
| ·硬件环境 | 第40页 |
| ·软件环境 | 第40-64页 |
| ·操作系统版本 | 第40页 |
| ·核心应用软件版本 | 第40-41页 |
| ·运行示例配置 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-64页 |
| 第五章 结束语 | 第64-65页 |
| ·本文总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
