| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第18-36页 |
| 1.1 走样现象的来源和分析 | 第18-19页 |
| 1.2 实时绘制中的走样 | 第19-22页 |
| 1.3 屏幕反走样算法 | 第22-27页 |
| 1.3.1 传统的基于超采样的反走样算法 | 第22-23页 |
| 1.3.2 延迟着色技术带给反走样算法的挑战 | 第23-25页 |
| 1.3.3 后期处理的反走样算法 | 第25-27页 |
| 1.4 阴影图算法中的反走样 | 第27-33页 |
| 1.4.1 阴影图算法的基本原理 | 第28-31页 |
| 1.4.2 反走样的阴影图算法 | 第31-33页 |
| 1.5 本文工作和章节安排 | 第33-36页 |
| 第2章 基于三角形几何重建的子像素反走样 | 第36-52页 |
| 2.1 算法概述 | 第36-37页 |
| 2.2 G-buffer的生成 | 第37-40页 |
| 2.3 反走样滤波 | 第40-44页 |
| 2.4 算法结果和对比 | 第44-50页 |
| 2.4.1 和SRAA的对比 | 第44-47页 |
| 2.4.2 和SMAA,MLAA的对比 | 第47-48页 |
| 2.4.3 算法的局限性 | 第48-50页 |
| 2.5 本章工作小结 | 第50-52页 |
| 第3章 面向延迟着色的统一反走样算法 | 第52-66页 |
| 3.1 算法概述 | 第53页 |
| 3.2 G-buffer的存储 | 第53-55页 |
| 3.3 几何边界像素和非几何边界像素的分类 | 第55-56页 |
| 3.4 基于三角形的几何边界像素的反走样重构 | 第56-57页 |
| 3.5 基于图像分析的非几何边界像素反走样重构 | 第57-58页 |
| 3.6 重投影时间域反走样 | 第58-60页 |
| 3.7 实验结果分析 | 第60-64页 |
| 3.8 本章工作小结 | 第64-66页 |
| 第4章 三角形重建的几何阴影图算法 | 第66-86页 |
| 4.1 算法概述 | 第67-68页 |
| 4.2 几何缓存的生成 | 第68-69页 |
| 4.3 保守光栅化 | 第69-70页 |
| 4.4 几何阴影图的压缩 | 第70-73页 |
| 4.5 阴影计算 | 第73-76页 |
| 4.5.1 三角形一致性检测 | 第73-75页 |
| 4.5.2 基于打包的阴影计算 | 第75-76页 |
| 4.6 实验结果分析 | 第76-85页 |
| 4.6.1 走样与深度偏移 | 第77-79页 |
| 4.6.2 与FVSM、alias-free等算法的对比 | 第79-81页 |
| 4.6.3 与SPSM算法的对比 | 第81-82页 |
| 4.6.4 SCR指标和用户调查 | 第82-84页 |
| 4.6.5 算法的局限性 | 第84-85页 |
| 4.7 本章工作小结 | 第85-86页 |
| 第5章 去像素化轮廓线重建的线性阴影图算法 | 第86-102页 |
| 5.1 线性阴影图 | 第86-90页 |
| 5.1.1 理论基础 | 第86-90页 |
| 5.1.2 线性阴影图计算阴影 | 第90页 |
| 5.2 去像素化轮廓线重建 | 第90-96页 |
| 5.2.1 像素分类 | 第90-92页 |
| 5.2.2 去像素化的轮廓线重建 | 第92-96页 |
| 5.3 算法流程与实现 | 第96-97页 |
| 5.4 与其它阴影图算法结合使用 | 第97-98页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第98-100页 |
| 5.5.1 算法结果对比 | 第98页 |
| 5.5.2 和不同阴影图算法结合 | 第98-100页 |
| 5.6 本章工作小结 | 第100-102页 |
| 第6章 总结与未来工作展望 | 第102-106页 |
| 6.1 全文总结 | 第102-103页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第103-106页 |
| 参考文献 | 第106-118页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |