协稀疏表示模型在图像复原中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要工作及章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 协稀疏表示模型基础 | 第15-28页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 协稀疏表示模型 | 第15-20页 |
| 2.2.1 协稀疏度 | 第16-18页 |
| 2.2.2 子空间集合模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 唯一性 | 第19-20页 |
| 2.3 分析字典训练 | 第20-24页 |
| 2.3.1 序列最小特征值方法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 Analysis K-SVD方法 | 第22-24页 |
| 2.4 协稀疏编码 | 第24-27页 |
| 2.4.1 迭代投影算法A-IHT和A-HTP | 第24-26页 |
| 2.4.2 分析贪婪追踪算法 | 第26页 |
| 2.4.3 利用协稀疏编码复原信号 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小节 | 第27-28页 |
| 第3章 基于协稀疏正则化的图像复原 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 图像复原模型 | 第28-32页 |
| 3.2.1 协稀疏正则化 | 第29-30页 |
| 3.2.2 自适应的字典选择方法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 基于特征的非局部相似性 | 第31-32页 |
| 3.3 模型求解 | 第32-33页 |
| 3.4 实验 | 第33-41页 |
| 3.4.1 图像质量评价标准 | 第33-34页 |
| 3.4.2 实验环境和参数设置 | 第34页 |
| 3.4.3 超分辨率实验 | 第34-38页 |
| 3.4.4 去模糊实验 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于综合稀疏与协稀疏复合正则化的图像复原 | 第42-55页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 综合稀疏表示模型简介 | 第42-44页 |
| 4.2.1 综合字典学习 | 第42-44页 |
| 4.2.2 综合稀疏编码 | 第44页 |
| 4.3 图像复原模型 | 第44-46页 |
| 4.3.1 综合稀疏正则化 | 第44-45页 |
| 4.3.2 综合稀疏与协稀疏复合正则化 | 第45-46页 |
| 4.4 模型求解 | 第46-47页 |
| 4.5 实验 | 第47-54页 |
| 4.5.1 实验环境和参数设置 | 第47-48页 |
| 4.5.2 时间复杂度分析 | 第48-49页 |
| 4.5.3 超分辨率实验 | 第49-52页 |
| 4.5.4 去模糊实验 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
