| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 无线传感器网络 | 第10-14页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的基本概念 | 第10-12页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的特点 | 第12-13页 |
| 1.2.3 低功耗无线传感器网络节点覆盖技术的研究现状 | 第13页 |
| 1.2.4 ZigBee无线传感器网络技术发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 常见无线传感器网络布局优化算法概述 | 第14-16页 |
| 1.4 本文组织结构及研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 微分进化算法和人工鱼群算法 | 第17-35页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 微分进化算法 | 第17-25页 |
| 2.2.1 微分进化算法的基本思想 | 第17-18页 |
| 2.2.2 微分进化算法原理 | 第18-20页 |
| 2.2.3 微分进化算法的四种变化形式 | 第20-21页 |
| 2.2.4 微分进化算法的基本流程 | 第21-22页 |
| 2.2.5 微分进化算法的改进策略 | 第22-25页 |
| 2.3 人工鱼群算法概述 | 第25-28页 |
| 2.3.1 人工鱼群算法基本思想 | 第25-27页 |
| 2.3.2 人工鱼群的算法描述 | 第27页 |
| 2.3.3 人工鱼群算法的优劣势及改进简介 | 第27-28页 |
| 2.4 基准函数测试DE和AFSA算法的优化性能 | 第28-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于微分进化算法的WSN覆盖优化策略 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 WSN覆盖优化问题 | 第35-38页 |
| 3.2.1 WSN覆盖问题分类 | 第35-37页 |
| 3.2.2 WSN覆盖率的计算 | 第37-38页 |
| 3.3 基于DE算法的WSN覆盖优化实现流程 | 第38-46页 |
| 3.3.1 基于标准DE算法的WSN覆盖优化 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于AFMDE算法的WSN覆盖优化 | 第41-45页 |
| 3.3.3 两种算法优化覆盖的仿真结果分析 | 第45-46页 |
| 3.4 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于微分进化算法的井下 ZigBee 锚节点布局优化 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 ZigBee 技术概述 | 第47-53页 |
| 4.2.1 几种短距离无线通信技术的比较 | 第47-49页 |
| 4.2.2 ZigBee 协议栈简介 | 第49-50页 |
| 4.2.3 ZigBee 网络拓扑结构 | 第50-52页 |
| 4.2.4 ZigBee 节点定位技术概述 | 第52-53页 |
| 4.3 基于 ZigBee 技术的井下无线传感器网络系统 | 第53-58页 |
| 4.3.1 基于 Zig Bee 技术的无线传感器网络系统布局需求 | 第54-55页 |
| 4.3.2 系统结构模型 | 第55-56页 |
| 4.3.3 系统能量模型 | 第56-58页 |
| 4.4 基于微分进化算法的井下锚节点布局优化 | 第58-59页 |
| 4.5 小结 | 第59-61页 |
| 第5章 总结 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
