产业安全评价预警系统研究--基于主成分分析和BP神经网络方法
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状综述 | 第12-16页 |
| ·关于产业安全的研究 | 第12-14页 |
| ·关于评价方法的研究 | 第14-15页 |
| ·关于预警模型的研究 | 第15-16页 |
| ·研究的内容和方法 | 第16-20页 |
| 2 产业安全评价预警系统相关理论 | 第20-27页 |
| ·产业安全理论基础 | 第20-22页 |
| ·产业安全的内涵 | 第20-21页 |
| ·产业安全的特征 | 第21-22页 |
| ·产业安全的影响因素分析 | 第22-23页 |
| ·产业安全评价方法分析 | 第23-24页 |
| ·产业安全预警模型分析 | 第24-27页 |
| 3 产业安全评价模型的构建 | 第27-41页 |
| ·评价指标体系的设计 | 第27-29页 |
| ·指标体系的设计原则 | 第27-28页 |
| ·指标体系的构建方法 | 第28-29页 |
| ·指标体系的内容 | 第29-34页 |
| ·基本框架 | 第29-30页 |
| ·指标详细说明 | 第30-34页 |
| ·基于PCA方法的产业安全评价模型 | 第34-39页 |
| ·评价基本模型 | 第35-36页 |
| ·主成分分析法(PCA)原理 | 第36-37页 |
| ·指标权重的确定 | 第37-39页 |
| ·产业安全系统评估 | 第39-41页 |
| ·产业安全度估算 | 第39-40页 |
| ·评价结果分析 | 第40-41页 |
| 4 产业安全预警模型的构建 | 第41-49页 |
| ·预警模型的基本功能 | 第41-42页 |
| ·基于BP神经网络的预警模型 | 第42-46页 |
| ·BP神经网络原理 | 第42-43页 |
| ·指标临界点的设置 | 第43-44页 |
| ·预警模型的构建 | 第44-46页 |
| ·预警系统的执行 | 第46-49页 |
| ·预警界限的设置 | 第46-48页 |
| ·预警结果的输出 | 第48页 |
| ·预警执行流程 | 第48-49页 |
| 5 金融产业安全评价预警实证研究 | 第49-64页 |
| ·金融产业的指标体系 | 第49-50页 |
| ·产业安全评价实证分析 | 第50-57页 |
| ·标准化原始数据 | 第50-51页 |
| ·提取主成分 | 第51-54页 |
| ·评价结果分析 | 第54-57页 |
| ·产业安全预警实证分析 | 第57-64页 |
| ·预警信号设置 | 第57-58页 |
| ·BP神经网络训练 | 第58-60页 |
| ·预警模型的检验 | 第60-61页 |
| ·预警结果分析 | 第61-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录A | 第68-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
