| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 本论文的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 灰色系统理论在教育领域的国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 国内外高校就业影响因素研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.1 国外高校就业影响因素研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 国内就业影响因素研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构研究与框架 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 本科课程分类体系与就业评价系统灰色模型建立 | 第21-31页 |
| 2.1 本科课程分类体系遵循的原则及建立 | 第21-25页 |
| 2.1.1 本科课程分类体系遵循的原则 | 第21-22页 |
| 2.1.2 本科课程分类体系的建立 | 第22-25页 |
| 2.2 本科生就业评价系统灰色模型遵循的原则及建立 | 第25-30页 |
| 2.2.1 本科生就业评价系统的灰色性研究 | 第25-26页 |
| 2.2.2 本科生就业评价系统灰色模型遵循的原则 | 第26-27页 |
| 2.2.3 本科生就业评价系统灰色模型的建立 | 第27-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 邓氏灰色关联度算法改进研究 | 第31-41页 |
| 3.1 邓氏灰色关联度算法 | 第31-35页 |
| 3.1.1 邓氏灰色关联度算法解释 | 第31-34页 |
| 3.1.2 邓氏灰色关联度算法实现 | 第34-35页 |
| 3.1.3 邓氏灰色关联度算法的特点 | 第35页 |
| 3.2 基于标准化邓氏灰色关联度算法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 基于标准化邓氏灰色关联度算法步骤 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于标准化邓氏灰色关联度算法的实现 | 第37-38页 |
| 3.3 实验结果及实验结果对比分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 就业与成绩灰色关联分析原型系统的设计与实现 | 第41-56页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第41-44页 |
| 4.1.1 功能性需求分析 | 第42-43页 |
| 4.1.2 非功能性需求 | 第43-44页 |
| 4.2 系统设计 | 第44-52页 |
| 4.2.1 功能模块设计 | 第44-48页 |
| 4.2.2 系统数据库设计 | 第48-52页 |
| 4.3 系统原型的详细设计 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 案例分析 | 第56-68页 |
| 5.1 数据分析过程 | 第56-57页 |
| 5.2 数据准备过程 | 第57-58页 |
| 5.2.1 数据来源 | 第57页 |
| 5.2.2 样本量 | 第57-58页 |
| 5.2.3 数据分析工具 | 第58页 |
| 5.3 数据处理过程 | 第58-60页 |
| 5.3.1 建立数据序列 | 第58-59页 |
| 5.3.2 数据预处理 | 第59-60页 |
| 5.4 计算过程 | 第60-66页 |
| 5.5 启示与建议 | 第66-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 灰色综合关联度算法在分析课程成绩中的应用研究 | 第68-81页 |
| 6.1 灰色综合关联度算法模型的建立 | 第68-71页 |
| 6.2 灰色综合关联度算法在课程分类体系中的应用研究 | 第71-74页 |
| 6.3 灰色综合关联度算法在课程之间的应用研究 | 第74-79页 |
| 6.4 思考和建议 | 第79-80页 |
| 6.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 7 结论与展望 | 第81-83页 |
| 7.1 本文主要完成的工作 | 第81-82页 |
| 7.2 对未来研究的展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 学位论文数据集表 | 第88-89页 |