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大规模微博数据转发关系提取和事件归并技术研究与实现

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外相关研究综述第13-14页
    1.3 主要研究工作第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-16页
第2章 相关技术第16-28页
    2.1 微博地址连接以及内容采集技术第16-20页
    2.2 网络爬虫第20-21页
    2.3 抓取目标描述第21-22页
    2.4 微博信息分析第22页
    2.5 微博信息挖掘第22页
    2.6 归并处理第22-23页
    2.7 抽取算法第23页
    2.8 微博用户模型的维度划分第23-24页
    2.9 属性和兴趣维度第24-25页
    2.10 社交维度第25-26页
    2.11 行为维度第26-27页
    2.12 本章小结第27-28页
第3章 系统需求分析第28-38页
    3.1 需求概述第28-30页
    3.2 功能性需求分析第30-32页
        3.2.1 系统用户管理模块需求分析第30页
        3.2.2 传播趋势模块第30-31页
        3.2.3 传播路径模块第31页
        3.2.4 数据分析模块第31-32页
        3.2.5 点赞分析第32页
    3.3 数据库需求分析第32-37页
        3.3.1 微博信息表第32-33页
        3.3.2 微博用户信息表第33-34页
        3.3.3 系统用户权限表设计第34-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 系统的设计第38-66页
    4.1 系统总体架构第38-40页
    4.2 系统功能模块划分第40-42页
    4.3 服务器数据库设计第42-47页
    4.4 服务器数据采集模块设计第47-51页
        4.4.1 服务器爬虫模块第47-48页
        4.4.2 HTTP数据包第48-51页
        4.4.3 具体爬虫操作第51页
    4.5 服务器微博数据处理第51-55页
        4.5.1 微博文本提取模块第51-52页
        4.5.2 微博关键词分析提取模块第52-54页
        4.5.3 分词预处理模块第54-55页
    4.6 客户端用户管理模块设计第55-57页
    4.7 客户端微博用户跟踪模块设计第57-59页
    4.8 客户端用户检索模块设计第59-61页
        4.8.1 跟据微博用户昵称进行检索第59页
        4.8.2 根据不定条件进行检索第59-61页
    4.9 客户端传播查询模块设计第61-64页
    4.10 本章小结第64-66页
第5章 系统的实现第66-76页
    5.1 服务器端总体结构第66-67页
    5.2 客户端实现展示界面第67-74页
        5.2.1 登录页面第67-68页
        5.2.2 注册新用户页面第68页
        5.2.3 功能菜单第68-69页
        5.2.4 用户分析界面第69页
        5.2.5 微博分析结果显示界面第69-70页
        5.2.6 微博转发数/评论数时间趋势分析界面第70页
        5.2.7 微博关键词分析界面第70-71页
        5.2.8 微博粉丝关系分析界面第71-73页
        5.2.9 用户地域分布分析界面第73页
        5.2.10 用户比例分析界面第73-74页
    5.3 本章小结第74-76页
第6章 系统部署与测试第76-82页
    6.1 概述第76页
        6.1.1 软件测试设计环境第76页
        6.1.2 软件测试实施环境第76页
        6.1.3 软件测试管理环境第76页
    6.2 部署环境要求第76-77页
    6.3 bug测试基本流程第77页
    6.4 测试用例第77-78页
    6.5 数据爬虫部分测试结果第78-79页
    6.6 系统性能测试第79-81页
    6.7 测试结果分析第81页
        6.7.1 存在的问题第81页
        6.7.2 下一步研究计划第81页
    6.8 本章小结第81-82页
结论第82-84页
参考文献第84-90页
致谢第90页

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