| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩略语表 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 传统推荐系统研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 组推荐系统研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文主要工作和组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 现有推荐系统及其相关技术研究 | 第16-29页 |
| 2.1 传统推荐系统 | 第16-24页 |
| 2.1.1 传统推荐系统概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 常用推荐算法 | 第17-24页 |
| 2.2 组推荐系统 | 第24-28页 |
| 2.2.1 组推荐系统概述 | 第24页 |
| 2.2.2 组推荐中关键技术 | 第24-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 传统推荐算法中适应用户兴趣变化的协同过滤算法改进 | 第29-48页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.1.1 用户兴趣变化问题 | 第29-30页 |
| 3.1.2 当前已有解决方案 | 第30页 |
| 3.2 基于用户的协同过滤算法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 算法实现思想 | 第30-31页 |
| 3.2.2 算法实现过程 | 第31-32页 |
| 3.3 适应用户兴趣变化的改进型协同过滤算法 | 第32-40页 |
| 3.3.1 算法提出 | 第32-33页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第33-37页 |
| 3.3.3 算法过程 | 第37-40页 |
| 3.4 实验数据与结果分析 | 第40-47页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第40-41页 |
| 3.4.2 实验结果度量标准 | 第41-42页 |
| 3.4.3 比较算法 | 第42-43页 |
| 3.4.4 实验设计 | 第43-44页 |
| 3.4.5 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 结合用户特性和群组兴趣变化的组推荐算法研究 | 第48-66页 |
| 4.1 引言 | 第48-50页 |
| 4.1.1 群组兴趣变化问题 | 第48-49页 |
| 4.1.2 现有组推荐算法中的群组兴趣变化 | 第49-50页 |
| 4.2 结合用户特性和群组兴趣变化的组推荐算法 | 第50-60页 |
| 4.2.1 算法提出 | 第50-51页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第51-56页 |
| 4.2.3 算法过程 | 第56-60页 |
| 4.3 实验数据与结果分析 | 第60-65页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第60页 |
| 4.3.2 实验结果度量标准 | 第60-61页 |
| 4.3.3 比较算法 | 第61页 |
| 4.3.4 实验设计 | 第61-62页 |
| 4.3.5 实验结果与分析 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 1 本文总结 | 第66-67页 |
| 2 未来工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |