基于特征点定位算法的面部穴位定位方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-14页 |
| 1.1.1 FaceU激萌 | 第12-13页 |
| 1.1.2 美颜相机 | 第13页 |
| 1.1.3 心潮减压 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 穴位定位与人脸特征点定位技术概述 | 第18-24页 |
| 2.1 穴位定位技术概述 | 第18-20页 |
| 2.2 人脸特征点定位方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 基于灰度信息的方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于先验规则的方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于几何形状的方法 | 第22页 |
| 2.2.4 基于统计学的方法 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 人体脸部取穴方法和改进 | 第24-44页 |
| 3.1 ASM算法阶段 | 第24-27页 |
| 3.1.1 ASM模型的训练阶段 | 第24-27页 |
| 3.1.2 ASM模型的搜索过程 | 第27页 |
| 3.2 提取发际 | 第27-29页 |
| 3.3 同身寸计算及穴位标定 | 第29-30页 |
| 3.4 实验结果分析及改进 | 第30-36页 |
| 3.4.1 第一次实验过程 | 第30-32页 |
| 3.4.2 实验分析 | 第32-33页 |
| 3.4.3 基于中值滤波的三棱髻平滑 | 第33-35页 |
| 3.4.4 第二次实验 | 第35-36页 |
| 3.5 人脸姿态预估 | 第36-42页 |
| 3.5.1 第三次实验 | 第36-37页 |
| 3.5.2 基于特征三角形的人脸姿态估计 | 第37-40页 |
| 3.5.3 取穴方法改进 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于神经网络的人脸穴位定位方法 | 第44-54页 |
| 4.1 基于神经网络的穴位定位 | 第44-53页 |
| 4.1.1 神经网络 | 第44-49页 |
| 4.1.2 取穴实验 | 第49-51页 |
| 4.1.3 实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 4.2 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
